在基础的R包中即可开展多元线性回归分析,使用的主要函数如下。
(1)lm()函数:构建线性回归方程。
(2)summary()函数:汇总并给出回归模型的计算结果。
(3)confint()函数:计算参数的置信区间。
(4)predict()函数:进行点预测和区间预测。
