5.2　因变量为二分类变量的回归模型

第5.1节介绍了多元线性回归模型的基本概念和应用,它有一个重要的假定就是因变量必须是连续型变量,并且通常假定该变量服从正态分布。但是在现实情况中,这种假定并不一定合理。以下面几种情况为例。

(1)因变量为类别变量。类别变量包括:二分类变量(例如:购买/不购买,成功/失败等);多类别变量(例如:春/夏/秋/冬等);多类别有序变量(例如:一年级/二年级/三年级,不及格/及格/良好/优秀等)。

(2)因变量为计数变量。计数变量指的是有限的离散整数(例如:某餐厅每天就餐的顾客数量/某人的年龄/某地一周发生交通事故的数目等)。

在本章后续章节中,我们会继续探讨以上情况适用的模型。