7.1.3　相关强度的表达

国内有些著作在介绍样本相关系数时，常用如下准则代替显著性检验，来判别随机变量间的相关性的强弱：“样本相关系数的绝对值为0.8以上是强相关，为0.8至0.5是显著相关，为0.5至0.3是弱相关，为0.3以下是不相关。”这表明，可以仅仅依据样本相关系数绝对值的大小来判断随机变量相关性的强弱，但是这种替代是不妥当的，不仅是粗糙的，还常常是错误的。

要通过样本相关系数来判断两个随机变量的相关性的强弱，首先要做样本相关系数是否显著异于0的显著性检验。例如，只有t统计量的显著性概率p 值小于设定的显著性水平α，才能断定两个随机变量在α 水平上显著相关。只有在两个随机变量显著相关的前提下，样本相关系数的绝对值的大小才反映了两个随机变量相关性的强弱。

还有一个反映相关性强弱的参考指标是t统计量的显著性概率p 值的大小。由于t统计量的显著性概率p 值越小，推断两个随机变量相关时，犯错误的概率越小。所以，t统计量的显著性概率大小在一定意义上反映了两个随机变量相关性的强弱。