7.3.1 偏相关问题引入
2025年09月26日
7.3.1 偏相关问题引入
假设一个数据集中有r个变量(因素)A1,A2,…,Ar,偏相关指的是控制其中k(k<r)个变量后,分析其余变量之间的相关关系。
例7.3 在例7.2中我们分析了“人均GDP”和“建筑合同的价值”与“流通费用率”“农业GDP占比”的相关关系,那么是否可以据此得出结论,“农业GDP占比”提高是“建筑合同的价值”降低的原因?
①单击【分析】→【相关】→【偏相关】,系统弹出一个对话窗口,即偏相关分析模块对话框。
②在偏相关相关分析模块对话框(如图7.7所示)中,选中左框的变量“农业GDP 占比”和“建筑合同的价值”放入右边的“变量”框中。
③在偏相关相关分析模块对话框(如图7.7所示)中,选中左框的变量“人均GDP”与“流通费用率”放入右边的“控制”框中。
④在该对话框的“显著性检验”区块中,接受系统的默认值(双尾检验)。
⑤在该对话框中,勾选复选框“显示实际显著性水平”。
⑥单击【确定】按钮,系统输出结果,如表7.4所示。
图7.7 偏相关分析模块对话框
表7.4 偏相关系数与显著性检验
在表7.4中,偏相关系数是-0.975,显著性概率p=0.005<0.05,说明剔除了“人均GDP”和“流通费用率”的影响后,变量“农业GDP占比”和“建筑合同的价值”仍然存在显著性的关系。