7.2.3 线性相关分析的SPSS操作
例7.1中两个总体的相关性与0不存在显著性差异，也就是两个总体显著不相关。但是如果在同一个调查的问题中，存在多个总体，怎样分析总体两两之间的相关性？
例7.2 读入例7.1的数据文件“CH7 例7.1-例7.4 建筑合同”，请分析一下“人均GDP”“建筑合同的价值”与其他变量（“流通费用率”“农业GDP占比”）的相关关系。
①单击【分析】→【相关】→【双变量】，进入“双变量相关性”对话框。
②在“双变量相关性”对话框（如图7.5所示）中，选中左框的变量“人均GDP”“建筑合同的价值”“流通费用率”“农业GDP占比”放入右边的“变量”框中。
③在该对话框的“相关系数”区块中，接受系统的默认值（Pearson）。
④在该对话框的“显著性检验”区块中，接受系统的默认值（双尾检验）。
⑤在该对话框中，勾选复选框“标记显著性相关”。
图7.5 “双变量相关性”对话框
⑥单击【粘贴】按钮，系统弹出语法编辑器窗口，在“建筑合同的价值”与“流通费用率”之间写上“with”，如图7.6所示。这样可以避免选中的所有变量（“人均GDP”“建筑合同的价值”“流通费用率”“农业GDP 占比”）的两两相关性的计算。语句“VARIABLES=A B with C D”的意思是分别计算A 与C、D 的相关性，以及B与C、D 的相关性，而不必输出A、B、C、D 两两相关系数的一个方阵。
图7.6 语法编辑器窗口
⑦在图7.6中，单击绿色三角形（“运行选定内容”按钮），系统输出结果，如表7.3所示。
表7.3 相关性
**.在置信度（双测）为0.01 时，相关性是显著的。
由表7.3可知，变量“人均GDP”和“流通费用率”的相关系数的t检验显著性概率为0.055，变量“人均GPP”和“农业GDP占比”的相关系数的t检验显著性概率为0.279，两者均大于0.05，故接受零假设，认为被调查的省份“人均GDP”和“流通费用率”“农业GDP占比”没有显著的相关关系。
变量“建筑合同的价值”和“流通费用率”的相关系数的t检验显著性概率为0.283，大于0.05，故接受零假设，认为被调查的省份“建筑合同的价值”和“流通费用率”没有显著的相关关系。变量“建筑合同的价值”与变量“农业GDP占比”的相关系数的t检验显著性概率为0.002，小于0.05，故拒绝零假设，认为被调查的省份“建筑合同的价值”和“农业GDP占比”有显著的相关关系，进一步我们可以思考，这种相关关系受其他两个变量的影响吗？
请大家试想一下，在第6 步不进行语句的修改，直接单击【确定】按钮，输出结果是什么？