7.4.2　等级相关分析的算法步骤

7.4.2　等级相关分析的算法步骤

当X、Y 是顺序级或刻度级随机变量时，检验等级相关系数显著异于0的t统计量和检验两个变量线性相关性的t 统计量一样，两者的区别在于计算等级相关系数这一步骤上。检验等级相关系数显著异于0的步骤如下：

①若（X1，Y1），（X2，Y2），…，（Xn，Yn）是总体（X，Y）的一组配对顺序级数据样本，此时无法求出Pearson积矩相关系数，而应该采用Spearman等级相关系数θXY，见7.1节的定义7.3。

②若（X1，Y1），（X2，Y2），…，（Xn，Yn）是总体（X，Y）的一组刻度级数据样本，设RXi为Xi的名次，RYi为Yi的名次，则可以用如下方式求出等级相关系数，见7.1节的定义7.4。

当两组样本值中，有一组数据是顺序级数据，另一组数据是刻度级数据时，也可以计算等级相关系数，只需把刻度级数据用相应的名次来表达就行了。

③计算t统计量之值：

其中，n是样本容量。

④做假设检验，设总体X 和Y 的总体相关系数为ρXY。

这是一个双尾检验的问题。