3.1.2　周期抽样

3.1.2　周期抽样

总体数据呈周期循环分布时,随机抽样就不太适合用来研究总体了,因为随机抽样很可能会破坏样本的周期性,也就无法保证样本与总体具有相同的周期,此时宜采用周期抽样。

如果确认数据源区域中的数据是周期性的,可创建一个样本,其中仅包含一个周期中特定时间段的数值。例如,如果数据源区域包含季度销售量数据,以4为周期性速率进行取样,将在输出区域生成与数据源区域中相同季度的数值。抽样分析工具以数据源区域为样本总体,并为此样本总体创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时,可以选用具有代表性的样本。

例3.5 某公司统计该公司4个季度中的固定间隔日期的销量,试采用周期抽样抽出10笔进行分析。基本销售数据如图3-19所示。

图3-19　某公司4个季度统计数据表

【实验步骤】

步骤1:选择“数据”选项卡,然后选择“分析”组“数据分析”工具中的“抽样”。

步骤2:设置“抽样”参数,如图3-20所示。

•输入区域:$A$2:$D$11(即实际数据所在区域);

•周期—间隔:4;

•输出区域:$A$13(可自行选择)。

图3-20　周期抽样的参数设置

Excel中的周期抽样也称为间隔抽样,当输入周期间隔之后,输入区域中位于间隔点的数值和此后每一个间隔点的数值都会被复制到输出列。所以,周期抽样不是随机抽样,也就是说,当选定周期以后,抽取出来的数据是一定的。

注意:本节介绍的周期抽样和3.1.3节介绍的等距抽样是不同的,本节介绍的周期抽样完全不随机,而等距抽样中第一类的抽样仍然是随机抽样。