1.3 不好的可视化是一场灾难
上节描述了不少可视化的例子,可能有读者会觉得可视化不就是把数据用图形表示,还有什么可学的。本节将用几个简单的例子说明不好的可视化是如何降低人们的日常效率的。
当停车人匆忙地想要停车的时候,看到如图1.7所示的复杂的停车标示,肯定会担心一不小心就会被罚款。让停车人做复杂的条件判断是不可取的标示方式。那么有没有办法解决这个问题?
利用图1.8则可快速了解当前的停车时限以及是否违规。图1.8的可视化之所以直接明了,主要是采用了自然映射等设计思想将人们对时间的概念与停车时限规则进行映射。
图1.9所示的例子展示了美国无家可归人口的变化趋势。但这张图非常难懂,因为各个州有升有降。其实作者想表明的是从2015年到2017年无家可归的人口增加了,但是读者很难从这样的图表中发现规律,除非先做一下简单的计算。
不好可视化的后果
图1.7 一个复杂的停车标示(https://www.daowen.com)
图1.8 一个改进的停车可视化标示
图1.9 美国无家可归人数统计图
可视化很重要的一个目的是数据的易读性。若要表示一个趋势,考虑一下直接将趋势表示出来,而不是用这种二义性的关系图来表示。简单、直接是可视化的重要原则。然而,很多人却经常为了趣味性等因素,引入了过多元素,从而使得可视化图表不具有可读性。如图1.10所示,图的作者希望通过饼状图的方式来表示相关成分在比萨中的比例,本来是很好的一种可视化方式。作者同时引入了比萨实物作为底图,这可以看作一种趣味化的选择。此时可以为作者的高明想法点个赞。然而,作者却忘记了自然映射等基本可视化原则,比萨的切割比例与具体的比例没有关系。想表现的比例关系只能通过数值来表示。这样的图表,实际是一种很差的图表,人们看到这样图表的第一印象是每份比萨的大小,而不会去看上面的数值。
由此可见,数据可视化目的是让数据更加直接。如果相关可视化设计给读者带来了困惑,增加了计算量,难以理解,那么这种可视化方式就需要进行调整。
图1.10 比萨比例饼状图
