1.5　大数据可视化的挑战

大数据可视化面临的挑战主要指可视化分析过程中数据的呈现方式,包括可视化技术和信息可视化显示。大数据可视化的方法迎接了四个“V”的挑战,同时这也是4个机遇。

·体量(volume):使用数据量很大的数据集开发,并从大数据中获得意义。

·多源(variety):开发过程中需要尽可能多的数据源。(https://www.daowen.com)

·高速(velocity):企业不用再分批处理数据,而是可以实时处理全部数据。

·质量(value):不仅为用户创建有吸引力的信息图和热点图,还能通过大数据获取意见,创造商业价值。

大数据时代,大规模、高维度、非结构化数据层出不穷,要将这样的数据以可视化形式完美地展示出来,传统的显示技术已很难满足这样的需求。而高分高清大屏幕拼接可视化技术正是为解决这一问题而发展起来的,它具有超大画面、纯真彩色、高亮度、高分辨率等显示优势,结合数据实时渲染技术、GIS空间数据可视化技术,实现数据实时图形可视化、场景化以及实时交互,便于空间知识的呈现,让使用者更加方便地理解数据,可应用于指挥监控、视景仿真及三维交互等众多领域。