1.4　数据可视化的研究与分类

数据可视化的研究主要集中在可视化的表现形式研究、可视化的交互方式研究、可视化在不同设备上的适配研究、可视化基本原理与方法研究、可视化应用研究等几个方向。下面以数据可视化顶级会议Info Vis的相关征文方向来解释上述方向的具体内容。

·用于各种数据类型的可视化编码和交互式可视化技术:包括因果关系和不确定性数据的表示;图(网络)、树(层次结构)和其他关系数据的表示;异构数据的表示;高维和多变量数据的表示;非数字数据(分类数据、标称数据等)的表示与交互;流数据或时变数据的表示与交互;文本和文件的表示与交互;时间序列的表示与交互;地理空间数据的表示与交互。

·支持数据分析过程的交互技术:包括缩放、浏览和失真保障技术;多个视图的协调技术;数据标记、编辑和注释技术。(https://www.daowen.com)

·不同的模式和设备的可视化:包括移动和无处不在的设备的可视化;大型显示器的可视化;笔、触摸、讲话、手势、混合现实等的可视化;沉浸式环境的可视化;增强现实可视化;物理化可视化。

·可视化的基本原理和方法:包括认知和感知的研究;视觉设计与美学;分类学和模型;研究方法和框架;任务和需求分析;指标和基准;广泛的评价方法(包括定量、定性和复制研究);新颖的算法。

·应用于各种上下文的可视化:故事上下文的可视化;教育和教学的可视化;可视化工具包设计;海量数据可视化;非专家受众的可视化;生物、体育、数字人文、金融等特定应用领域的可视化;可视化数据挖掘和视觉知识发现;博物馆和公共环境的可视化;基于位置的可视化。