CD4+T淋巴细胞计数反推法及其应用

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艾滋病具有隐蔽性、特殊性和潜伏期长等特点，从人体被HIV感染到出现相应的症状而被诊断为艾滋病需要很长的时间间隔，现行的监测系统通常收集的为每年新确诊的HIV感染病例数和艾滋病患病人数而非每年发病人数[1,2]，此外，由于现今国内全人群HIV检测率保持在一定水平，因此，上报至监测系统的HIV诊断病例数与实际感染人数存在一定差距[3,4]，HIV诊断发现率是将艾滋 病的新报告病例数与实际感染人数之比所获得，从而评价艾滋病疫情情况。由于实际HIV感染情况难以获得使得诊断发现率的准确计算较为困难。因此，根据监测系统收集的数据对艾滋病疫情进行准确估计与预测成为掌握艾滋病实际感染状况和分析未来发展趋势的重要手段[5-9]。

CD4+T淋巴细胞计数反推法是RuiguangSong教授在2017年提出，基于在无任何干预的情况下，CD4+T淋巴细胞随着感染者感染时间延长而损耗的特点，收集研究地区新诊断的HIV感染者首次CD4+T淋巴细胞计数（抗病毒治疗前）来反推感染时间。通过建立队列，收集新诊断的感染者首次CD4+T淋巴细胞计数，根据CD4+T淋巴细胞的损耗轨迹建立时间线性函数，计算出HIV感染者的感染时间。由于HIV感染和诊断时间会存在时间差，出现HIV诊断延迟，估计出诊断延迟时间的分布，从而计算队列中各年的HIV感染者人数，从而估计出各年的HIV诊断发现率和研究期间总的HIV诊断发现率情况[10]。目前，Ruiguang Song等采用CD4+T淋巴细胞水平反推法估计了美国全人群的HIV诊断发现率[11]。H Irene Hall等通过对几种HIV诊断发现率估计方法的比较研究，发现CD4+T淋巴细胞水平反推法相比分层推断方法（Stratified extrapolation approach）更具实用性[12,13]。李爱华等采用CD4+T淋巴细胞反推法估计云南省德宏傣族景颇族自治州HIV诊断发现率，得出CD4+T淋巴细胞反推法的估计结果较EPP/Spectrum模型更为准确的结论[14]。