CD4+T淋巴细胞计数反推法基本原理

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该方法是基于CD4+T淋巴细胞在无干预的情况下，会随感染者感染时间延长而损耗的特点，收集研究地区新诊断的感染者首次CD4+T淋巴细胞计数来反推感染者感染HIV的时间。通过建立队列，收集新诊断的感染者首次CD4+T淋巴细胞计数、年龄、HIV确诊时间、报告日期和开始抗病毒治疗之前的CD4+T淋巴细胞计数等数据，根据CD4+T淋巴细胞的在人体内的损耗轨迹建立时间线性函数，计算出HIV感染者的感染时间，采用Bayes理论估计出感染者总人数，再应用报告的感染例数除以新感染人数得到HIV诊断发现率。其次，由于发生HIV感染和被检测出可能存在一定的时间差，出现HIV诊断延迟，也可采用生存分析的方法计算出HIV诊断延迟权重的分布，研究期间每年HIV的未确诊感染人数由队列中的病例的诊断延迟权重之和得到[10]，最后将确诊人数和未确诊人数相加得到每年HIV新感染人数。再采用报告的感染者例数除以估计的新感染人数得到HIV诊断发现率。本手册以Bayes理论进行阐述，诊断延误权重方法请参考相关文献。