（二）变量测量

1. 因变量

行为倾向。在本文中，行为倾向指的是在新冠肺炎疫情当中采取防护行为的行为倾向。对行为倾向的测量，本研究借鉴了卡洛尔（Kahlor）测量行为倾向的量表， ^[18]并结合少出门、不串门、戴口罩、勤洗手的个人防控方法，设计了4个题项。让被调查者对在肺炎疫情当中自己打算采取的四类防护行为（限制自己出门，戴口罩，少聚会聚餐，勤洗手）进行1—5分的打分，其中1分表示完全不同意（自己会采取该防护行为），5分表示完全同意（自己会采取该防护行为）。4个题项得分的平均值作为行为倾向的最终指标（Cronbach’s A lpha =0.83，均值=4.69，标准差=0.46）。

2. 自变量

（1）宿命论。新冠肺炎疫情的宿命论信念，指在新冠肺炎疫情当中人们对于新冠肺炎的无能为力、认为治疗和防护无意义的消极心理状态。参照美国National Cancer Institute（NCI）全国居民健康信息调研问卷（Health Information National Trends Survey，缩写为HINTS）中关于癌症的宿命论信念题项， ^[19]本文对新冠肺炎具有的宿命论信念的测量设定了4个题项，分别是：“好像所有东西都能导致新冠肺炎”；“没有什么措施能够降低患上新冠肺炎的概率”；“预防新冠肺炎的建议太多了，很难决定听从哪一个”；“感染新冠肺炎在很大程度上是天注定的”。让被调查者针对上述4种陈述进行1—5分制的打分，其中1分表示完全不同意（该观点），5分表示完全同意（该观点）。4个题项得分的平均值作为宿命论信念高低的最终指标（Cronbach’s Alpha=0.83，均值=2.22，标准差=0.83）。

（2）传统媒体新闻关注度。在本文中传统媒体新闻关注度指的是在传统媒体平台（报纸、广播、电视）上对新冠肺炎相关信息的关注程度。为了测量传统媒体新闻关注度，本文参照埃德蒙（Edmund）等人测量乳腺癌相关新闻关注的量表， ^[20]设置了3个题项对新冠肺炎疫情传统媒体新闻关注度来进行测量。让被调查者针对报纸、广播、电视三种媒体上的新闻关注度进行1—5分制的打分，其中1分表示从未关注过（该媒体上的信息），5分表示紧密关注过（该媒体上的信息）。3个题项得分的平均值作为传统媒体新闻关注度的最终指标（Cronbach’s A lpha=0.75，均值=2.80，标准差=0.98）。(https://www.daowen.com)

（3）新媒体新闻关注度。在本文中新媒体新闻关注度指的是在新媒体平台（网络、新媒体）上对新冠肺炎相关信息的关注。为了测量新媒体新闻关注度，本文依旧参照埃德蒙（Edmund）测量乳腺癌相关新闻关注的量表，设置了2个题项对新冠肺炎疫情新媒体新闻关注度来进行测量。让被调查者针对互联网和社交媒体上的新闻关注度进行1—5分制的打分，其中1分表示从未关注过（该媒体上的信息），5分表示紧密关注过（该媒体上的信息）。各个题项得分的平均值作为新媒体新闻关注度的最终指标（Cronbach’s A lpha=0.64，均值=4.41，标准差=0.68）。

（4）人际讨论。人际讨论是人们获取信息的关键因素，针对文献梳理，在健康传播领域的人际讨论，主要包含和家人、朋友、同学、同事或医护人员的讨论。本研究参照雪利（Shirley）测量人际讨论的量表， ^[21]结合中文语境，本文设计了4个题项来对人际讨论变量进行测量。让被调查者针对与以上4类对象讨论新冠肺炎的频率进行1—5分制的打分，其中1分表示从不讨论，5分表示常常讨论。4个题项得分的平均值作为人际讨论的最终指标（Cronbach’s A lpha=0.69，均值=3.61，标准差=0.70）。

3. 控制变量

人口统计学变量能在一定程度上预测行为倾向，因此本研究中将性别、年龄、学历作为控制变量处理，以控制这些变量对本研究结果的影响。