研究假设的验证
将年龄、性别、学历作为控制变量，宿命论和信息渠道作为自变量，宿命论*传统媒体新闻关注度、宿命论*新媒体新闻关注度、宿命论*人际讨论作为交互变量，对行为倾向做多元阶层回归分析，结果见表1。该表显示，控制变量可以解释行为倾向的3%（p＜0.001）。其中，对行为倾向影响最大的是性别（β =0.15，p＜0.001），其次是年龄（β =0.10，p＜0.05），而学历与防护行为不相关。因此，女性和年龄大的被调查者更倾向于在新冠肺炎疫情时期采取防护行为。对于自变量来说，宿命论信念（β =-0.19，p＜0.001）和采取防护行为倾向显著负相关，从而证明了假设H1。也就是说，个体对于宿命论的信念越高，其在新冠肺炎疫情中采取防护行为的倾向也就越低。在信息渠道中，新媒体新闻关注（β =0.23，p＜0.001）和人际讨论（β =0.12，p＜0.01）与采取防护行为倾向显著正相关，而传统媒体新闻关注与行为倾向并没有显著关系。因此，假设H3和H4成立，假设H2不成立。也就是说，个体在新媒体平台上对相关新闻的关注度越高，与他人关于新冠肺炎疫情有关的信息讨论越多，其在新冠肺炎疫情中采取防护行为的倾向也就越高。宿命论和信息渠道能够解释因变量总变差的12.00%（p＜0.001）。
表1 预测新冠肺炎疫情中防护行为倾向的多元阶层回归分析
续表
(https://www.daowen.com)
注：N=467，β表示第1、2、3和4组的标准化回归系数。*表示p＜0.05，**表示p＜0.01，***表示p＜0.001。
此外，表1显示新冠肺炎疫情中的宿命论信念和新媒体新闻关注（β =0.13，p＜0.01）对行为倾向存在显著的交互作用，而宿命论与传统媒体新闻关注和宿命论与人际讨论之间均不存在显著的交互作用。为了进一步厘清新媒体新闻关注度如何调节宿命论信念程度不同的人群在行为倾向上的差异，还需要利用以下调节作用图（见图1）加以阐释。图1显示了宿命论与新媒体新闻关注度之间的具体交互方式。具体而言，宿命论信念程度高的群体，对新媒体新闻的关注程度越高，采取防护行为的倾向越高。而对于宿命论信念程度低的群体，新媒体新闻关注度的差异并不会带来明显的行为倾向的差异。也就是说，新媒体新闻关注度能够显著增强高宿命论群体的防护行为倾向，一定程度上抵消了宿命论信念对其行为倾向带来的消极影响。以上分析回应了本文的研究问题Q1，即信息渠道（传统媒体新闻关注、新媒体新闻关注和人际讨论）是否能够缩小由新冠肺炎疫情中的宿命论信念程度不同带来的行为倾向差异。
图1 新冠肺炎疫情中的新媒体新闻关注度对宿命论与COVID-19防护行为倾向关系的调节作用
注： Y轴表示防护行为倾向估计值（该值已控制所有人口统计和自变量)，比例范围仅部分显示在y轴。