互联网投入度（Internet engagement）对知沟的影响
网络投入度是取自网络连接 [14]、数字不平等 [15]以及数字鸿沟（Information Communication Technology，缩写为ICT）接入层级模式 [16]研究中的一个重要概念。网络投入度涉及个体花在互联网上的时间、使用互联网的年限、地点数量、网络使用类型和心理因素等。因为本研究主要试图采用网络投入度来指代个体的网络技能，同时也受到二手数据的限制，文中的网络投入度主要指人们使用网络所从事的活动类型（以健康信息领域为例）。虽然互联网投入度也涉及网上健康信息的使用这一概念，但与前文提到的互联网健康信息使用概念有很大不同。网络健康信息使用指的是人们对健康类信息的选择性接触，互联网投入度更多的是指由技能所决定的对这类信息的使用方式。以本研究所要分析的健康信息使用方式为例，它涉及从健康信息搜寻、社交媒体运用到网上购物和享受网上医疗服务等不同类型的网络活动，这些活动更多的是由个体的网络技能所决定的，而不是出于兴趣或需要而进行的选择。因此两者之间虽然不能说是毫无联系，但更多的是有着本质的区别。
有关数字鸿沟的研究已发现教育和一个人对ICT的投入度之间显著相关 [17]，教育是人们采用新的ICTs以及接下来是否使用它们、如何使用它们（即使用模式）的一个重要因素 [18]。基于以上分析提出如下假设：
H4：受教育程度与网络投入度呈正相关。
本研究更重要的目的是检测互联网投入度对知沟的影响程度，以及个体对互联网健康信息的使用对癌症知识的影响是否受到网络投入度的影响。有研究发现网络素养或互联网搜寻技能决定着人们从网络资源中学习到多少知识及其网络行为模式 [19]。可见，网络使用的效果（即获得知识）在有着较高网络投入度群体中会更大。
综上分析提出以下假设：
H5：互联网投入度能够显著预测癌症知识差异。(https://www.daowen.com)
H6：互联网投入度比互联网使用更能预测基于受教育程度的癌症知识差异。
H7：在互联网的健康信息使用与互联网投入度之间存在着交互作用，表现为在互联网投入度高的群体中，同样程度的网络使用会获取更多的癌症知识。
除此之外，关于互联网接入、互联网健康信息使用和互联网投入度与知沟假说之间关系的实证研究还较少，已有文献更多地是探讨不同层面的数字鸿沟概念对知识获取的影响，而较少回应这种影响在不同受教育程度群体间是否相同。为了进一步探究受教育程度对知沟的影响机制，本研究还试图回答下面两个问题：
Q1：教育是否通过影响互联网接入、互联网健康信息使用和互联网投入度进而影响癌症知识的获取？
Q2：互联网接入、互联网健康信息使用和互联网投入度是否可以缩小由受教育程度差异引起的癌症知沟？
要回答第一个问题首先需要分析教育是否影响互联网接入、互联网健康信息使用、互联网投入度，然后再分析以上三个变量是否对知识获取有显著影响。针对第二个问题则需要检验教育与几个数字鸿沟概念在知沟形成过程中的交互作用，以研究不同受教育程度群体在同样的互联网接入、互联网健康信息使用和互联网投入度下，其知识获取速度是否存在差异，是否扩大或缩小了癌症知沟。