精准教研：反刍教师教学改进
通过新评价策略的实践，可以借助收集的数据来分析教学成效，并挖掘典型、异常数据，从而及时干预评价过程，精准调整教学方向，由此提出了数据驱动教学改进的循环模式（见图1）。
图1 数据驱动教学改进的循环模式
1.大数据诊断教学成效
学业评价与课程标准都是针对所有学生提出的合格标准，是学生经过努力可以达到的标准。根据试点班诊断数据（见表5），可以鉴定出这个单元的教学成效。该班优秀、良好、合格的学生分别占38.46%、41.03%、20.51%。对于学业水平未达优秀的学生，要进行具体的原因分析。如该班论证分析能力与表达交流能力平均分约为2，表示该班薄弱的地方是对船的结构设计原理介绍和测试过程，原因追溯还需结合教学实施情况具体分析。
表5 试点班诊断数据
2.有靶式改进后期教学
研究中可以借助单元诊断的班级整体数据来分析结果，以薄弱数据为靶，反思教师在教学上的不足，以评促教、以评促学，再次明确课时目标的教学重点与难点，同时找到突破点，及时调整，从而提升班级整体的科学综合素养。(https://www.daowen.com)
随着实践的不断探索与深入，我们看到了线上线下协同的表现性评价方式在变革纸笔测试方面所具有的创新意义，但同时也有一定的条件限制。教师们可根据自己学校真实的学情、家长配合度等客观因素，先以某一单元进行效仿和试水实践，也可借鉴该评价策略进行本土化的调整和再探索。
正如自主、探究、合作学习方式不能完全取代传统的接受性学习一样，表现性评价与纸笔测试共存互补，让评价主体多元和方法多样，使评价结果更具准确性和有效性。后续研究将尝试融入项目化学习，并利用这种创新策略去优化作业评价。
【参考文献】
王旭东.表现性评价：核心素养教育的必然途径［J］.教育家，2018（16）：13-15.
中华人民共和国教育部.义务教育小学科学课程标准（2022年版）［S］.北京：北京师范大学出版社，2022.
中华人民共和国中央人民政府.深化新时代教育评价改革总体方案［EB/OL］.http：//www.gov.cn/zhengce/2020-10/13/content＿5551032.html.（2020-10-13）.
周文叶.中小学表现性评价的理论与技术［M］.上海：华东师范大学出版，2014.
作者：王洁慧（温州市龙湾区海滨第二小学）
（本文获浙江省2022年教学评价与考试教学论文评审三等奖）