研究方法与模型构建

由于评估检验检测服务业对制造业的影响程度需要用到多个不同量纲的指标，这些不同量纲指标间的相互重要程度又不尽相同。DEA方法对输入输出的指标没有量纲要求，对各单元从投入产出角度进行相对效率评价，从而避免了对指标评价本身可能会受主观因素影响的问题，能较为理想地反映被评价对象自身的信息及特点。^[43]本章采取CCR（Charnes Cooper Rhodes）模型来观测以检验检测服务业作为投入时制造业来自技术、规模的非DEA效率程度。设定有n个决策单元，对应m种类型输入和s种类型输出，输入Xj和输出Yj分别表示第j个决策单元的输入向量和输出向量，则CCR模型的具体设定为：其中，m和s分别对应输入指标和输出指标的个数；s-i和s+r分别表示投入和产出对应的松弛变量和剩余变量；n代表DMU数量；Xij0和Yrj0分别表示其中第j0个DMU的第i项输入和第r项输出。根据上式，可以得出最优解θ*即为综合效率，用以反映检验检测服务业对制造业质量竞争力的影响程度。1-θ*表示在当前技术水平下，被评价DMUk在不降低产出水平的条件下，其投入能够缩减的最大限度。θ*越小，表示投入可缩减的幅度越大，效率越低。θ*=1时说明被评价DMU处于技术前沿面上，在不减少产出的条件下，其各项投入没有等比例下降的空间，处于技术有效的状态；θ*＜1说明被评价DMU为技术无效率状态，在不减少产出的条件下，其各项投入可以等比例下降的比例为（1-θ*）。(https://www.daowen.com)