决策单元及变量选择

（一）DMU的选取

DMU的选择是确定参考集的过程。选择DMU时不仅要能体现我国检验检测服务业对制造业质量竞争力影响程度的变化趋势，还要考虑到数据可得性。鉴于检验检测行业的新兴性，本章将选取中国检验检测服务业和制造业2005—2015年的各个发展时点作为DMU，以时间为序列来分析投入产出的相对效率。运用时间序列数据的好处是可以明晰地看到各决策单元的变化趋势，同时也能一定程度上避免由于随机因素对数据造成干扰而导致结果偏误。

（二）投入指标的选取

这里的投入是指检验检测服务业。在DEA方法要求样本数据之和起码大于指标数量之和两倍的前提下，由于检验检测服务业是一个新兴产业，仅能搜集到十一年的样本数据，因此需要控制投入和产出指标的个数。基于相关性、数据的可得性以及精简性原则，本章将仅选取检验检测市场规模、检验检测机构数量、本年度新制定国家标准量三个最直接的变量作为投入指标，分别从检验检测服务业的市场容量、发展速度、技术水平三个方面来研究检验检测服务业对制造业质量竞争力的影响程度。这三个变量间互不干扰，不具备线性相关性，各自代表独立的经济意义。

（三）产出指标的选取

这里的产出是反映制造业质量水平的状况。本章采用由国家质量监督检验检疫总局公示的历年我国制造业质量竞争力指数作为产出指标，用以反映我国制造业质量竞争力整体水平。该指数取决于“质量水平”和“发展能力”2个二级指标、6个三级指标和三级指标下对应的12个观测变量按照特定的数学方法生成（表10.1）。(https://www.daowen.com)

表10.1　制造业质量竞争力指数统计指标构成^[44]

综上所述，依据评价指标选取的基本原则以及DEA方法的基本要求，设置了如下评价指标体系来测算检验检测服务业对我国制造业质量竞争力的贡献度，如表10.2所示。检验检测机构数量由科技事业发展报告和产业信息网所得；检验检测市场规模由前瞻研究院所示数据所得；本年度新制定国家标准量来自中国统计年鉴。制造业质量竞争力指数由国家质量监督检验检疫总局所得。

表10.2　检验检测服务业提升制造业质量竞争力的评价指标体系