非DEA有效单元投影分析
评价的目的不仅仅是为了判断被评价对象的效率是否有效，更迫切的是要探究其结果背后的原因，通过原因才能找到改进的对策和方法，为检验检测服务业能更好地提升制造业质量竞争力提供理论的依据。DEA模型的一大优势就在于它除了能判断被评价单元的有效性之外，还能够对于非DEA有效的决策单元进行“投影”分析，以此找出它们无效的原因，进一步得到对于输入输出的调整路径。通过判别相对低效率的DMU距离DEA有效的差距有多大，进而能够对原有投入与产出向量做出相应调整，使其成为DEA有效。“投影”分析就是通过将非DEA有效单元的输入输出指标在它们各自的相对有效面上进行“投影”，从而改进它的非有效性。公式可以表达如下：
其中，
为非DEA有效单元在所对应的（x0，y0）在DEA相对有效面上的投影。投入冗余值即为对应该单位在产出不变的条件下应减少的投入，产出不足值即为对应该单位在投入不变的条件下所应该增加的产出（表10.4）。通过C2R模型计算我们可以获得松弛变量s-，s+。
表10.4 非DEA有效单元的投入冗余量与产出不足量[46]
计算结果发现，近十年来检验检测服务业都存在投入冗余的情况，导致对制造业质量竞争力的贡献度并未发挥至最大。若要使检验检测服务业的投入完全有效，我们可以通过投影分析使各单元做出调整（表10.5）。(https://www.daowen.com)
表10.5 非DEA有效单元的差额分析表[47]
续表
表10.5显示，在检验检测资源的投入上普遍存在资源未能合理利用的情况。从2005年至2015年的数据结果来看，检验检测机构的数量是相对来说冗余率最高的。这个结果与检验检测服务业发展的大环境特征比较一致。一方面，2005年之后，国内检验检测市场放开了外资检测机构进入中国市场的条件，外资检测机构纷纷进入我国市场，打破了我国传统检测市场的格局。另一方面，国内经济的快速发展和社会生活水平的不断提升也大大提升了检测市场的需求，在政府的支持和市场的推动下，国有检测机构和民营检测机构也逐渐成立，我国的检测市场规模呈迅猛之势扩张。但从实证结果看，纯粹的规模扩大并未完全发挥出对制造业质量竞争力的提升作用，说明产业规模没有实现资源配置效率的最优化。各检验检测机构彼此分割、自成体系，检测项目重叠，检测装备重复，检测能力和水平参差不齐等都是导致检验检测资源未能发挥出整体效能的因素。
其次，表10.3和表10.4也反映出检验检测的市场规模和当年新制定国家标准量存在投入冗余现象。虽然相对于检验检测机构数量来说，冗余量没有那么高。造成此结果的原因可能是资源配置效率的低下以及来自技术方面的推动力不足。虽然检验检测机构中的高新技术要素确实起到了助推制造产业质量发展的促进作用，但检测资源的“规模不经济”会造成其产出效率低下，同时，新标准量的发布也并未完全转化成助推制造业质量竞争力的动力。从DEA产出单元的结果来看，制造业质量竞争力作为产出变量并未显示出产出不足。因此，在保持产出不变的情况下，要使各非有效单元达到DEA有效，需要做出如上调整。检验检测服务业提升制造业质量竞争力的非DEA有效单元的差额分析为提升其效率做出了数量依据。