指标体系及模型分析
（一）“诚信度+履约能力”双模块企业信用评测指标体系的构建
1.企业诚信度的评价指标体系
企业诚信度反映了主体在市场经济活动中遵章守纪及合规经营的主观意愿，因此评价指标体系的构建更多的是利用企业在生产经营中的行为数据和政府部门的监管信息来判断守信的可能性。招投标领域企业生产经营行为数据包含了企业在参与招投标全流程（事前、事中和事后）环节的业务信息，政府监管信息包含市场监督管理局、税务局、环保局等多个政府部门的监管数据以及法院的审判信息等。
2.企业履约能力的指标体系
履约能力属于经济学的范畴，反映了企业在市场交易中履行合同的能力和经济实力，也是企业信用在招投标业务活动中的重要表现，本书围绕企业的业务运营以及项目管理水平构建履约能力指标体系。
（二）“诚信度+履约能力”双模块企业信用评测体系的模型分析
1.企业诚信度评测的模型分析
（1）全局敏感度赋权的方法适用性分析
全局敏感度主要用来全面反映输入变量的不确定性对输出响应变量的影响程度。企业诚信度评价体系选择全局敏感度赋权法，是基于评价指标体系和样本单位实际情况而考虑的：一是企业诚信度评价体系中指标较多且各个指标的相对重要程度很难准确度量；二是样本企业数量过大，如果采用常规的客观赋权法，权重通常会受到样本量大小的影响，从而使评价结果出现逆序（增减样本使得评价结果反转）的不合理现象。因此选择全局敏感度赋权，通过度量各个指标对评价结果的影响来确定指标权重，可以很好地解决逆序问题。
（2）全局敏感度赋权的理论模型
①将指标权重都作为输入变量，使得每个评价对象都构成一个线性函数。
对于权重指标ωij有两个假定：假定1：ωij是独立随机变量；假定2：ωij服从均匀分布，取值范围是[0，1]。
②得到模型第i个函数评价结果的方差为
模型第i个函数为
(https://www.daowen.com)
③计算第i个评价对象，第j个指标权重的敏感度：
④计算第j个指标权重的全局敏感度，即
⑤计算指标指标权重值，即
2.企业信用的投入产出模型
（1）企业信用投入产出的指标选择
企业信用在市场经济环境中集中体现为履约意愿和履约能力。诚信度反映了企业品牌与形象，既是企业的社会责任，也是企业长期追求的目标，从宏观层面直接影响营商环境和经济秩序，因此将诚信度作为企业信用的产出指标。企业的履约能力是经济层面的范畴，体现了企业信用的外延。履约能力是企业在经济活动中履行合同的业务能力和经济实力，是企业诚信度提升的重要经济保障，长期而言与诚信度具有一致性和依存性。根据表2所示将反映企业履约能力目标层指标的企业素质、项目管理、保障能力和运营能力等作为企业信用的投入指标。
（2）企业信用投入产出的模型分析
1978年，美国运筹学家查恩斯（Charnes）、库玻（Copper）和罗兹（Rhodes）以相对效率概念建立了数据包络分析法（DEA）。本研究在对企业信用的投入产出情况进行分析时，所建立的模型就是以数据包络法CCR模型为基础的。为了避免锥性条件，增添了一个凸性假设条件：
，建立规模报酬可变的模型。这时的可能集T可描述为：
这样就建立了基于生产可能集TBCC下的DEA模型，即
该模型表示若纯技术效率和规模效率两者均为1，就意味着DEA有效；若两者中只有一方的值为1，说明实现了弱DEA有效；若均不为1，则说明非DEA有效。
（3）DEA对于企业信用投入产出的模型方法适用性分析
DEA法非常适合处理多变量海量数据，在分析企业信用投入产出方面有着其他传统方法无法比拟的优势，具体来说优势有三：一是DEA模型不需要事先假设指标权重，样本的实际数据会自动给出各变量的最优权重，具有很强的客观性，可以避免主观因素对结果的影响；二是DEA模型适用于多因素投入产出效率的评价，尤其是企业信用影响因素较复杂时，投入与产出指标之间并不是绝对独立的，可能存在某种内在联系，但是DEA模型不必考虑投入与产出指标的相互影响就可以进行计算；三是在进行企业的信用等级评价及信用因素分析中，相较于其他模型中的变量多为综合性变量，DEA模型将投入和产出变量指标分离开来，不仅给出效率评价结果来反映资源的利用情况，从而深入分析企业内部信用管理情况，而且也可以从某种程度上反映变量之间的相关性。