大数据营销平台
在国内企业中，大数据营销领域比较成功的有腾讯、百度、阿里巴巴3家，其数据特点各不相同。腾讯的优势在社交数据，阿里巴巴的优势在商品和交易数据，百度的优势在全网信息、消费者行为和主动需求数据。在开展大数据营销时，企业管理者需要对这3个数据平台各自的优势或特点有一个基本了解。
（一）数据搜集
数据搜集哪家强？百度搜索成为领头羊。使用百度搜索，当用户搜索行为被记录下来后，再去使用搜索功能时就会出现一些相关内容的广告，比如搜索“微营销”这个关键词达到一定次数时，再浏览网页就会发现一堆跟这个关键词相关的东西。在大数据领域，搜索引擎的数据搜集能力是最强的。百度在这方面的应用炉火纯青，现在只要上网浏览输入关键词，分析出消费者的搜索行为后，就能马上匹配精准的广告，大大提高了广告的展示效果。
（二）数据分析
数据分析的最强者当属阿里巴巴云计算。面对几亿用户产生的数据，企业该如何处理？那就是借助云计算。云计算是处理这些庞大数据信息的重要工具。一方面，阿里巴巴的消费数据覆盖之广、累积之深，全球没有任何一家公司和机构能出其右；另一方面，阿里巴巴的云计算技术、数据挖掘能力位居业界翘楚，淘宝、天猫等购物网站产生的消费数据都具有极高的商业价值。消费者在网上买了东西之后，阿里巴巴能够轻而易举地得到消费者的购物行为和浏览数据，通过云计算分析后，进行精准的行为预测，然后进行商品信息推送。例如，消费者A上淘宝搜索“南瓜子”这个关键词的次数是行为数据里面最高的，分析出来之后，阿里巴巴预测A就是喜欢这个种类的商品，然后挑一些爆款产品的有关信息推荐给A。
（三）数据浏览
浏览是最基础的网络行为，具有针对性和高确定性。浏览行为的数据更能反映用户的真实需求和兴趣。我们处在一个泛浏览时代，浏览器移动化之后，用户随时可以浏览，不只在浏览器里，在微信、QQ、新闻客户端甚至购物App里都可浏览。腾讯依靠领先的大数据技术和打通跨平台数据的浏览底层服务，推出了腾讯浏览服务（TBS），日活跃用户超过4亿，日访问量超过100亿，TBS已接入超过400款App，涵盖20多个行业和领域，覆盖中国移动互联网用户80％的页面浏览量。通过跨品类和App平台领域的浏览大数据，获取精准、有力的用户行为数据，形成更为完整和全面的用户画像和行为轨迹，对于实现个性化营销、提升品牌体验具有十分重要的意义。
腾讯在大数据领域拥有社交数据、消费数据、游戏数据等，而且一直在营销实践中应用。其中的社交数据是腾讯自身最擅长的东西，它可以通过大数据分析得知客户的社会关系、性格禀赋、兴趣爱好、隐私绯闻，甚至生理周期和心理缺陷；游戏数据和消费数据两者之间是互通的，因为腾讯的消费数据大多来源于游戏与增值服务；腾讯游戏的收费水平虽然很高，但是游戏迷们愿意付出高昂的费用来购买虚拟道具，以此满足自己的虚荣心。
一般来讲，消费者购买决策的路径是从注意、兴趣、欲望到行动。一般的互联网交易场景是：用户在社交、娱乐过程中会被吸引注意力，产生兴趣，然后才去了解、寻找想要的东西，最后在网上完成交易。阿里巴巴的大数据关注点在欲望和行动之间，百度的关注点在兴趣和欲望之间，腾讯则集中于注意和兴趣，而注意和兴趣才是用户行为形成的源头之所在。