机器学习技术

机器学习（Machine Learning，ML）是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

RPA机器人使用自动化技术来模仿用户的后台任务，例如医院统计员获取数据、填写表格、上报数据等，它结合了应用程序编程接口（API）和用户界面（UI）交互，在获取数据和上报数据等应用程序之间集成并执行重复性任务。通过部署模拟工作流程的脚本，RPA工具可以在不相关的软件系统中执行完成各种上报数据任务，并且可实现具有高度逻辑性的任务，而不需要人类的理解或人工干预。

虽然RPA可以执行具有高度逻辑性的任务，但是RPA系统不具备随时进行学习的能力。如果任务发生更改，则必须手动修改形成新的流程脚本，此时机器学习技术能给予强力辅助，机器学习是AI的一部分，机器学习的智能来自AI。为了更好地理解，让我们在生成医院科室运营报告场景中应用这些技术。首先可以基于一百个报告创建一个ML模型，向模型提供的科室数据越多，ML模型训练建立的逻辑越科学，它将对未来的科室运营报告做出更准确的预测。(https://www.daowen.com)

图2-1　基于机器学习的医院科室运营报告自动生成流程