RPA与AI的区别

RPA和AI经常被混为一谈，甚至有人认为RPA就是AI的一部分。根据前面章节对RPA和AI的介绍，RPA是一类自动化软件工具，可以理解成根据预先设定好的流程，由实现工作自动化的电脑软件，帮助人处理一些基于规则、重复性高的工作，例如读取邮件和系统、计算、生成文件和报告、检查文件等。AI是认知自动化、机器学习、推理、假设生成和分析、自然语言处理和有意算法突变的组合，具有人类的认知能力或以上的洞察力和分析力。可见两者具有以下几点明显的区别：

首先，从特点上看，RPA的特点表现为机器处理，基于明确的操作规则，非侵入式、不影响原有IT架构，模拟用户手工操作及交互。AI的特点表现为人机协同，自适应与自我学习，机器学习与深度学习。（如图3-2所示）

图3-2　RPA与AI特点对比(https://www.daowen.com)

从本质上来说，RPA是一种模仿人类行为的软件机器人，而AI则是让机器来模拟人类。在最基本的层面上，RPA与“做”有关，而人工智能和机器学习分别与“思考”和“学习”有关。

RPA和AI之间的另一个重要区别在于它们关注的重点不同。RPA主要针对重复的、基于规则的流程，通常来说，这些流程需要在不同系统之间进行集成。AI更加关注的是如何进行数据分析，并基于其分析结果进行自我学习，帮助人们进行校验工作。以发票处理为例，供应商通过电子邮件向A发送电子发票，A首先把发票下载到文件夹，然后从发票中提取相关信息，最后在会计软件中创建账单。在这种情况下，RPA适用于自动执行检索电子邮件这部分工作（为简单起见，检索均基于电子邮件的主题），将附件（即发票）下载到已定义的文件夹中，并在会计软件中创建账单（主要通过复制、粘贴操作）。而AI需要智能地“读取”发票，并提取相关信息，如发票号、供应商名、开票日期、产品描述和金额等。发票上的数据是半结构化数据，不同的供应商有不同的发票模板和格式，并且不同发票中的订单数量也不相同。由于RPA中的每个活动都需要编程或编写脚本，所以并不知道在哪里提取每张发票的相关信息，而AI可以智能地解码发票中的每一项具体内容。在下载发票后，AI可以通过OCR技术提取所需信息，然后操作员再将工作交回RPA，从而在系统创建发票之前验证这些信息。从这个例子中我们可以看出RPA与AI的不同，RPA只是针对流程中的结构化数据进行自动化处理，而对于非结构化数据，则需要使用AI进行处理（如例子中所用的OCR技术）。

其实，RPA与AI属于IA（智能自动化）的不同端点，我们不能简单粗暴地将它们混为一谈。目前来看，RPA已经成为登上智能自动化数字阶梯的第一步。