二、AI的发展

二、AI的发展

（一）AI学科的确立

人工智能雏形的出现是在1955年。在一次“学习机器讨论会”上，著名的科学家艾伦·纽厄尔和奥利弗·塞弗里奇分别提出了下棋与计算机模式识别的研究。次年夏季，在美国达特茅斯举办的“人工智能夏季研讨会”（Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence）上，时任达特茅斯大学年轻数学助教、现任斯坦福大学教授的约翰·麦卡锡（John McCarthy）正式提出了“Artificial Intelligence”一词，人工智能学科确立。

（二）AI的发展历程

对于人工智能的发展历程，学术界的描述虽然仁者见仁、智者见智，但大致可以划分为以下6个阶段（见图3-1）：

第一阶段：起步发展期

从1956年至20世纪60年代初提出人工智能概念后，便相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起了人工智能发展的第一个高潮。

第二阶段：反思发展期

20世纪60年代至70年代初，人工智能发展初期的突破性进展提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空使人工智能的发展走入低谷。

第三阶段：应用发展期(https://www.daowen.com)

20世纪70年代初至80年代中，出现的专家系统能模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。

第四阶段：低迷发展期

20世纪80年代中至90年代中，随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

图3-1　人工智能的发展历程

第五阶段：稳步发展期

20世纪90年代中至2010年，由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年IBM公司的深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。

第六阶段：蓬勃发展期

2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用”“不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。