二、业务实践视角
从业务实践角度看,RPA的技术发展趋势表现如图6-3所示。从业务影响来看,从虚拟助手到虚拟劳动力再到智能员工,RPA技术会经历辅助型、非辅助型、自治型、感知型、认知型的发展过程,其应用场景的流程复杂程度和业务渗透率也呈现出不同的特点。

图6-3 业务实践角度下RPA技术发展趋势
(一)辅助型RPA
即拥有辅助能力的RPA,涵盖了现有全部的桌面自动化软件操作,以流程自动化辅助人工作业,达到提高工作效率的目的,部署在PC机上,应用场景的流程复杂程度低,业务渗透率低,缺点是不支持端到端的自动化和难以成规模应用。
(二)非辅助型RPA
即拥有自主作业能力的RPA,涵盖了目前机器人流程自动化的主要功能要求,实现端到端的自动化和成规模的虚拟劳动力,具有工作协同、机器人集成管理以及机器人性能分析等功能,部署在虚拟机上。相比辅助型RPA,其应用场景的流程复杂程度较高,业务渗透率较高;缺点是需要人工控制和管理RPA软件机器人,以应对系统操作界面的变化。(https://www.daowen.com)
(三)自治型RPA
即拥有认知与识别能力的RPA,涵盖了目前机器人流程自动化最期望的主要功能要求,实现端到端的自动化和成规模多功能虚拟化劳动力,弹性伸缩、动态负载均衡、情景感知、高级分析和工作流等功能,部署在云服务器(虚拟机)上,使需要认知与识别能力的业务实现智能流程自动化。与非辅助型RPA相比,其应用场景的流程复杂程度更高,业务渗透率更高;缺点是无法处理非结构化数据。
(四)感知型RPA
即拥有智能识别与非结构化数据处理能力的RPA,涵盖了未来机器人流程自动化需要涵盖的功能要求,使用人工智能技术,包括机器学习、自然语言处理等技术,实现处理非结构化数据、预测分析、自动任务接受处理等功能。使需要智能识别能力的业务实现智能流程自动化。与自治型RPA相比,应用场景的流程复杂程度更高,业务渗透率更高。缺点是尚缺少智能决策能力。
(五)认知型RPA
从感知智能向认知智能演进已然是AI发展的必然趋势,认知型RPA,即拥有智能决策能力的RPA。随着人工智能技术的进一步发展,该RPA能模仿人类思维方式,融合各方面知识,针对不同的应用场景做出决策,使需要决策能力的业务实现智能流程自动化,其应用场景的流程复杂程度最高,业务渗透率最高。因此认知型RPA,无疑是RPA整个发展阶段的最终目标。