网络关系的测量研究

更新于 2026年10月10日 版权声明
(三)网络关系的测量研究

关于关系嵌入的概念主要指网络内部各主体基于互惠预期而相互联系的二元性关系问题,通过彼此之间的直接联结在信息交换机制中起作用。网络关系体现了双方相互理解、信任和承诺的程度。有关网络关系的测量一般从两个方面展开,一是根据关系内涵进行测量,二是根据关系行为表现特征进行测量。

Uzzi(1997)[93]首次根据关系内涵特征将关系嵌入划分为信任、信息共享和共同解决问题三个维度。信任是网络嵌入关系的一个明确和主要的特征,它表达为一种信念,即交换伙伴不会为了自身利益而以牺牲他人为代价行事,并且在解释他人的动机和行为时,倾向于假设最好的情况。信息共享则是另一明显特征,它通过增加行为选择的广度和顺序及长期预测的精确度来使网络公司获益。网络嵌入使参与者能够协同功能的“即时”解决问题,包括灵活解决问题的谈判以及相互调整的程序。在Uzzi的基础之上,Mcevily和Marcus(2005)[94]从9个题项分别对这三方面进行测量。Gulati(2007)量表题项设计相较于前者较Mcevily和Marcus(2005)更为微观和细致。我国学者许冠南(2011)在[95]之前学者研究的基础上,也从信任、信息共享和共同解决问题三个维度,对网络关系嵌入进行测量,共计11个题项。目前,从信任、信息共享和共同解决问题三个维度对关系嵌入进行测量已经成为学术界普遍认同的一个测量方法,学者们在具体研究中根据研究视角和需要对这三个方面进行恰当修正。(https://www.daowen.com)

Granovetter(1973)则是基于关系行为表现特征的视角,通过双方互动频率、强度、亲密度及互惠交换程度将关系嵌入划分为强关系和弱关系。之后的研究中,学者多从关系质量、关系亲密度、关系持久度、关系稳定性等方面进行测量。Marsden等(1984)[96]选用联系紧密程度对关系强度进行测度。Peng(2000)[97]从企业与外部网络的关系进行测量,利用关系亲密度设计7个题项进行关系测量。戴维奇和林巧(2013)[98]则认为关系紧密度最能代表关系强度和质量,其用关系紧密度设置4个题项分别对制度网络中个人或者部门的关系嵌入进行测量。魏江等(2014)[99]则设置4个题项,分别从本地和超本地知识应用开发网络、知识应用扩散网络的交流频率和交流持久度对知识网络嵌入进行测量。

学者们进行具体研究时对关系嵌入的内涵和维度界定有所不同,但其核心和本质却是相同的。Peng(2000)[100]和戴维奇(2013)等[101]对关系嵌入测量则是利用关系紧密度进行的。本质上讲,关系嵌入是信任的延伸,彼此联系越是紧密,则代表彼此关系距离越近,分享信息的可能性越大,越容易建立彼此信任。

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