4.2.3　分析技术

(https://www.daowen.com)

本书主要采用SPSS 22.0统计软件与Mplus 7.2统计软件对最终样本数据进行分析，具体的分析技术过程如下：

首先，进行信度和效度检验分析，一方面，采用组合信度与Cronbach’s α系数对核心变量的内部一致性进行检验；另一方面，采用标准化残差的绝对值、平均方差抽取量（Average Variance Extracted， AVE）指标、验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）等对于主要核心变量的聚合效度和区分效度等进行检验。

然后，进行描述性统计与相关分析。通过均值与方差反映核心研究变量的集中程度与离散程度，并通过相关分析初步检验核心变量之间的关系。

最后，通过回归分析和Bootstrap分析，对前文中所提出的研究假设与理论模型进行检验。具体来看，运用回归分析对上级反馈对下属绩效与情境型调节焦点的直接影响效应、下属情境型调节焦点的中介作用、特质型调节焦点的调节作用及反馈倾向的调节作用进行验证。此外，还利用Bootstrap对下属反馈倾向对下属情境型调节焦点在上级反馈影响下属绩效过程中的中介作用的调节效应进行检验，以进一步提升本书结论的准确性。