4.2.2　测量工具

实证研究必须依靠科学合理的调查问卷收集真实、有效的样本数据，为此需要首先确定核心研究变量的测量工具。本书所涉及的上级正向与负向反馈、下属特质型调节焦点、下属情境型调节焦点及下属角色内与角色外绩效等测量工具主要通过“演绎法”获得，即通过对国内外学者相关研究的文献回顾和系统梳理，选择、修正并形成最适合研究实际的测量量表。具体来看，首先，对那些发表于国外高水平、影响因子较高期刊（如Academy of Management Journal，Journal of Applied Psychology等）并被国内学者在中国情境下验证过的经典量表进行整理分析，选取应用范围较广、最适合研究实际的外文测量问卷。其次，采用“翻译—回译”的方式（Brislin， 1986），对所选取的测量问卷的语言表达、论述习惯等进行中国情境下的修改，初步形成研究的测量问卷。再次，邀请一位在国外留学的全日制博士研究生与研究者本人分别将英文版问卷的测量条目翻译成中文，比较翻译的结果，对不一致的表述进行详细的讨论与分析，以求一致；最后，将达成一致的中文版测量问卷交由一位从事海外教学的华人教授翻译成英文，并将回译的问卷与原始英文版问卷进行比较分析，并对表达不一致、有歧义等特征的条目进行多次翻译和回译，直到中文版问卷与英文版原始问卷相对应条目的确切涵义和交叉语言具有同等性，以尽可能在流程上减少翻译导致的偏差，从而提升本书所使用测量工具实际测量的有效性。本书所使用的具体测量工具如下：

上级正向反馈与负向反馈的测量：主要基于学者Jaworski和Kohli（1991）所开发的共18题项测量量表，并结合学者George和Zhou（2001），以及学者Steelman和Levy（2004）等研究中关于上级正向反馈与负向反馈测量条目的表达，对其中的相关论述进行一定的修正。最终测量量表由下属自评获得，可具体分为上级正向反馈与上级负向反馈两个部分，其中上级正向反馈由9个测量条目构成，典型条目如“我能够经常收到上级的积极反馈”“当我工作表现出色时，上级会表扬我的表现”等；上级负向反馈也由9个测量条目构成，典型条目如“当我在工作中犯错时，上级会告诉我”“当我的工作表现很差时，上级会告诫我”等。最后采用Likert 5点量表进行计分。

下属情境型调节焦点的测量：采用了学者Wallace和Chen（2006）所开发的共12题项测量量表。该量表专门针对个体日常工作情境所开发，具体分为情境促进型和情境防御型调节焦点两个分量表，由下属自评获得，要求下属根据自身在日常工作中的感受，对测量题目所描述的自身想法及相关活动的关注程度进行评价。其中，下属情境促进型调节焦点由6个测量条目构成，典型条目如“我专注于多完成一些工作”“我专注于在有限的时间做更多工作”等；下属情境防御型调节焦点也由6个测量条目构成，典型条目如“我专注于遵守工作规章制度”“我专注于正确地完成工作任务”等。采用Likert 5点量表进行计分。

下属特质型调节焦点的测量：采用学者Lockwood等（2002）所开发的18题项测量量表。该量表聚焦于个体目标状态的实现程度，能够较为准确、客观、全面地反映个体状态，是迄今为止应用范围最为广泛的个体特质型调节焦点测量量表（Gorman et al.，2012）。该量表由下属自评，具体分为特质促进型与特质防御型调节焦点两个分量表，其中下属特质促进型调节焦点由9个测量条目构成，典型条目如“我相信自己未来会成为自身所期望的那类人”“我通常会关注那些未来可能会取得成功的事情”等；下属特质防御型调节焦点也由9个测量条目构成，典型条目如“我会经常思考如何避免生活中的失败”“与实现收益相比，我更倾向于防止损失”等。最后采用Likert 5点量表进行计分，并遵循前人所提出的方法，采用特质促进型调节焦点与特质防御型调节焦点得分的差异程度来表示下属特质型调节焦点，差异程度越大，表明下属的调节焦点特质越倾向于促进型，差异程度越小，表明下属的调节焦点特质越倾向于防御型。

下属反馈倾向的测量：采用了学者Linderbaum和Levy（2010）所开发的20题项测量量表，该量表由下属自评，包括反馈效用、责任感、社会意识和反馈自我效能感四个子维度，每个子维度包含5道测试题项，其中反馈效用维度典型条目如“反馈有助于我在工作中取得成功”“我会依靠反馈来发展我在工作中的技能”等；责任感维度典型条目如“我有责任运用反馈来提高绩效”“我认为自己有责任对反馈做出适当调整”等；社会意识维度典型条目如“我想知道其他人对我的看法”“根据反馈我能更了解其他人对我的看法”等；反馈自我效能感维度典型条目如“我在处理反馈意见时很有信心”“我相信我有能力处理好反馈意见”等。最后采用Likert 5点量表进行计分。

下属角色内绩效与角色外绩效的测量：主要通过角色内绩效和角色外绩效两个方面反映与测量下属绩效。对于下属角色内绩效的测量，采用学者Williams和Anderson（1991）所开发的7题项测量量表，该量表聚焦于评估下属在其日常工作中需要完成的任务，邀请组织中直接上级对其下属的角色内绩效进行评价，典型条目如“该下属能够完成组织所分配的任务”“该下属能够履行岗位说明书所规定的职责”等；对于下属角色外绩效的测量，采用学者Eisenberger等（2010）所开发的8题项测量量表，该量表从建设性的建议、提升自身知识和技能、保护组织及帮助同事等方面出发，邀请组织的上级对下属的角色外绩效进行评价，典型条目如“该下属会主动找新方法来提升工作效率”“该下属会主动采取行动保护组织免受潜在问题的影响”等。角色内绩效与角色外绩效的测量均采用Likert 5点量表进行计分。(https://www.daowen.com)

综上，本书主要变量测量工具与数据来源汇总表如表4-1所示。

表4-1　主要变量测量工具与数据来源汇总表

数据来源：本书整理而成

控制变量：相关已有研究表明个体的性别、年龄、受教育程度，以及与该上级共事年限等人口统计学特征变量均会影响下属对上级反馈的反应（Zhou，2003；Sparr & Sonnentag，2008；Gabriel et al.，2014；Weidinger，2016；Kuvaas et al.，2017；王宁等，2015；苏伟琳，林新奇，2018），同时，还有学者指出个体的年龄、性别等个体特征因素也会对其绩效水平产生影响（Thompson，2005；Tremblay et al.，2010；Avey et al.，2011；Byron et al.，2018；韩翼，2006；杜佳婧，李敏，2018；黄成等，2019）。故参考以前的实证研究，本书中将下属的人口统计学特征中的性别、年龄、受教育程度及与该上级共事年限作为控制变量，以求更为准确地把握上级正向反馈与负向反馈对下属角色内绩效与角色外绩效的过程机制及边界条件。