五、研究结果

1．整体模型分析

我们使用SAS系统的CALIS过程进行结构方程模型的全模型估计。使用SAS系统估计获得的全结构模型结果，如图3-2所示。模型的拟合优度指标值是：卡方自由比＝115．8／71＝1．63，RMSEA＝0．065，GFI＝0．89，AGFI＝0．85，都达到了判断值。而且，卡方自由比和RMSEA两个指标达到了模型拟合很好的判断值。所以，我们可以认为，结构方程模型整体拟合效果较好，模型可以接受。其次，从模型中各个变量的因子载荷和路径系数方面看，仅行业的技术密集程度一个项目的因子载荷的t值小于2（1．17），为不显著，其余因子载荷均显著。表示各个潜变量的度量项目能够较好地反映该潜变量值。

2．假设的验证

（1）国际营销能力对企业自主品牌出口比例的影响。我们假设国际营销能力对企业品牌化战略有正相关关系（H1a），实证研究发现，路径系数为0．10，t值为0．70，路径系数没有达到显著的直接影响，表示国际营销能力越高，不会直接使企业产生更强的品牌战略的愿望。即国际营销能力对品牌战略并没有直接显著的影响关系，故假设1未获得支持。但由于该系数的符号为正，与我们假设的作用方向是一致的。说明虽然企业的国际营销能力对企业自主品牌出口比例的影响不大，但两者之间仍然存在一定程度的正相关关系。

（2）国际营销能力对企业出口的绩效满意度的影响。我们假设企业的国际营销能力与企业的出口绩效满意度正相关（H1b），研究发现，从路径分析的结果来看，路径系数为0．96，t值为15．10，在p＜0．01的水平上显著，有力地支持了假设1b。说明在竞争日趋激烈和同质化的国际市场上，有较强营销能力的企业可以更准确地把握目标市场的需求，开发适当的营销策略并有效地执行，从而获得更好的出口绩效满意度。即国际营销能力与出口的绩效满意度有正相关关系，因此假设1b可获得支持。(https://www.daowen.com)

（3）目标市场选择对品牌化战略的影响。我们假设出口到发达国家的比例与自主品牌出口比例是负相关关系（H2a）。路径分析的结果表明，路径系数为-0．17，t值为-2．13，在p＜0．025的置信水平上显著，该结果支持假设2a，即中国企业的自主品牌战略的选择显著受到出口目的地市场的影响，目标市场选择与自主品牌出口比例成负相关关系。

（4）目标市场选择对企业出口绩效的影响。我们假设出口到发达国家市场的比例与企业的出口绩效成正相关关系（H2b）。路径分析的结果表明，路径系数为0．28，t值为3．72，在p＜0．01的水平上显著，即目标市场越成熟，市场总体需求规模大，市场的波动性较小，投资回报的可预期性更好，有利于企业战略持续稳定的实施，能为企业带来较好的出口绩效满意度。即出口到发达国家的比例与企业的出口绩效成正相关关系，因此假设2b可获得支持。

（5）出口市场特征与品牌化战略的关系。我们假设出口市场的波动性和竞争性与企业的品牌化战略成负相关关系（H3）。分析结果表明，路径系数为-0．16，t值为-1．88，出口市场特征与品牌化战略的关系不显著，假设3没有得到确定的支持。

（6）行业技术特征与企业品牌化战略的关系。我们假设行业技术特征与企业自有品牌的出口比例为正相关关系（H4）。分析结果表明，路径系数为0．97，t值为16．23，在p＜0．01的水平上显著，说明技术含量较高的行业企业实施品牌化战略具有差异化优势。行业技术变化速度越快，行业技术密集程度越高，企业越需要通过建立品牌形象来吸引消费者。即行业技术特征与企业自主品牌的出口比例成正相关关系。假设4可获得支持。

（7）企业自主品牌出口与出口绩效的关系。我们假设企业自主品牌出口比例与企业出口绩效满意度成正相关关系（H5）。分析结果显示，路径系数为0．02，t值为0．12，说明至少在目前中国企业的出口中，增加自主品牌产品出口比例对企业的出口绩效没有显著的影响。假设5未获得支持。