6.3　研究方法

6.3　研究方法

6.3.1　变量测量

6.3.1.1　因变量

创新绩效是子研究四的因变量。根据Bell(2005)及Ritter和Gemünden(2004)的研究，我们询问企业在过去的三年中，与同行企业平均水平相比，自身创新情况如何，并采用5个5分值题项对创新绩效进行测度。

6.3.1.2　自变量

战略导向是自变量。我们使用6个题项来测度市场导向，包括“我们非常重视理解用户的需求”和“我们经常提升用户的价值或降低成本”等(详见表5.2)。我们使用4个题项来测度技术导向，包括“我们在新药品开发中总是使用最领先的技术”“我们的新药品总是技术最领先的”等(详见表5.3)，均使用李克特五分量表。

6.3.1.3　中介变量(https://www.daowen.com)

研发伙伴多样性是子研究四的中介变量，该变量包括研发伙伴组织多样性和研发伙伴地理多样性两个细分维度。我们遵循大多数学者的做法，采用Blau's(1977)的多样性指数公式来计算组织多样性和地理多样性的得分，分值在0与1之间，得分越高表明多样性水平越高(详见4.3.2.2章节)。

6.3.1.4　控制变量

同子研究三，我们控制了企业年龄、企业规模、所属细分行业以及企业所有权这些变量。

6.3.2　数据分析方法

4.3.4　章节已经详细阐述了数据分析方法，本子研究将使用描述性统计、多元回归分析以及Boostrap方法的分析手段，此处不再赘述。由于在子研究二和子研究三中已经检验了创新绩效和战略导向量表的信度和效度，因此，直接运用描述性统计分析计算子研究四所涉及的各变量的均值和标准差，并探索各因子之间的相关关系。最后，本子研究采用多元回归来检验所提的中介效应的假设。