（1）前景广阔的教育大数据市场

有调查显示，全美高中生的退学率竟然高达30%，这个百分比意味着在美国平均每26秒就会有一名高中生退学。此外，在大学生群体中，需要重修和无法正常毕业的人数比例分别为33%和46%。如此令人忧心的学生表现虽然让教育部门大伤脑筋，但一些教育科技公司却在此时隐约发现了金钱的影子。淘金的机会使得大数据学习分析市场像战场一般，竞争激烈而残酷。

在美国，已经有一些企业成功地将教育大数据商业化运作。比如，IBM公司就与某公共学区进行了大数据合作。作为全球最大的信息技术与业务解决方案公司，IBM的调查结果显示，大数据对教学工作有着非常重要的作用。在IBM公司与该学区合作之初，大多数学生的学习成绩都不好，全区的辍学率已经高达48%。美国联邦政府的一项法规《不让一个孩子掉队法》（No Child Left Behind，NCLB）规定，若学生成绩糟糕将惩罚地方政府。为了改善现状，该学区此前就建立了一个以学生数据为基础的辍学指示工具，并把它应用于全学区层面的决策。不过IBM公司却不认为这个措施能有多大成效，他们认为该学区可以借助IBM的技术建立新的大数据，利用大数据学习分析技术来改变全学区学生学习成绩糟糕的现状。

IBM公司在美国的教育大数据领域处于比较领先的地位。此外还有一些新兴的企业，比如“希维塔斯学习”（Civitas Learning）。这家公司相对年轻，主要通过运用机器学习、预测分析等来提高学生的学习成绩。该公司在高等教育领域建立起最大的跨校学习数据库，透过数据库中的海量数据，可以预测学生分数、出勤率、辍学率以及保留率的主要趋势。通过分析100多万名学生的相关记录以及700多万条课程信息记录，“希维塔斯学习”公司利用软件帮助用户探测到导致辍学和学习成绩不良的预警性信号。(https://www.daowen.com)

此外，美国纽约的麦格劳·希尔教育出版集团与培生集团和其他出版公司合作共同开发了“课程精灵”系统，虽然该系统还不具备学习预测的功能，但是学生使用电子教科书学习时，它允许教授们对学生的学习进展进行跟踪，并显示学生们的学习参与度和学习成绩等教育信息。