（1）发展教育大数据技术

首先，我国目前大数据相关的技术资源与美国相比还略显薄弱，区域间技术资源分布不均，很多地方教育机构缺乏必要的大数据应用基础设施。例如，某些学校没有学生信息系统、在线教育平台，也就无法为教育数据挖掘和学习分析提供基础数据，这将是我国在大数据教育应用方面所面临的首要问题。面对此类问题，结合我国的具体国情，我们要发挥后发优势，利用云计算和虚拟化等先进信息技术，实现大数据应用相关技术资源的跨越式部署。

其次，数据永远是大数据应用的核心，数据兼容性问题是我们在推进教育大数据应用过程中所要重点关注的问题。目前，我国已有的学生信息系统、在线教育平台等大数据来源系统也存在数据结构和数据格式不统一的问题，各级教育机构在这些系统的选择方面缺乏统一规划和全局考虑。因此，在未来的建设中，我们对于类似系统的规划和建设要采取顶层设计的原则，由教育部对类似系统的数据格式和数据结构进行统一的规范，各级各类教育机构在进行类似系统的规划和建设中，系统的数据结构和数据格式要符合统一规范要求，使得各级教育机构的系统数据可以实现无障碍迁移和共享。(https://www.daowen.com)

最后，在大数据教育应用初期，研究机构和教育机构往往过分关注技术本身而忽视教育实际，造成本末倒置、舍本逐末的情况出现。因此，在规划教育大数据挖掘和学习分析具体应用的时候，一定要按照从问题界定到数据选择再到技术选择的技术路线进行，真正做到有的放矢，避免不必要的人力和物力的浪费。