四、数据处理方式

更新于 2026年10月10日 版权声明
四、数据处理方式

以上指标体系中大部分指标是各自要素的数量性表达,为了便于计算,必须首先对所有数据进行无量纲化处理。因本部分指标衡量的是城市系统外部效益,所以每个指标的大小应是对该指标在城市网络体系中发挥作用的量度。因而每个指标都用所研究城市的该要素数量值与所在城市网络体系的该指标的平均值来表征。具体的计算方式采用“区位熵”进行。

区位熵又称专门化率,由哈盖特(P.Haggett)首先提出并运用于区位分析中。区位熵可以用来衡量某一区域要素的空间分布情况,反映某一产业的专业化程度,及某区域在更高层次区域的地位和作用等。本书运用区位熵指标分析一个城市的某要素在其城市网络体系中发挥作用的大小。区位熵可以表达为:(https://www.daowen.com)

图示

式中,Q 为某指标的区位熵,Q 大于1,说明某一城市的区位熵指标所代表的要素在其城市网络体系发挥的作用大于城市网络体系中该指标的平均水平,即该城市的此项功能不仅服务于本市,同时对城市网络体系也发挥了作用;反之亦然。Q 越大,说明城市的该项功能越强,与城市网络体系中其他城市的联系越广,在城市网络体系中承担的作用越大,即外部效益越大。

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