基于知识模型和网络调控多组分配伍减毒优化技术

综合采用网络毒理学等相关方法，创建了基于知识模型和网络调控的毒性物质多组分配伍减毒优化技术。系统剖析了常规基于分子结构的药物毒性预测方法（QSTR）模型预测性能不佳的原因，针对毒性作用机制已知、毒性作用机制未知而毒性作用方式已知、毒性作用机制及毒性作用方式均未知等三类问题“量体裁衣”，创新提出基于致毒机制、毒性作用方式和统计模型的系统建模预测方法，显著提高了药物毒性预测准确性。研究了基于SVM、k NN和Nearest Centroids等集成毒性预测方法，编写了TreeEC等中药毒性成分快速计算分析软件，从而发展形成了基于知识模型和网络调控的毒性多组分配伍减毒优化技术。