6.2.1 构建回归模型

该模型反映了卵巢衰老内分泌学、影像学指标与年龄变化之间的关系。针对每个模型，因变量分别设置为AMH的对数、血清AMH、FSH和窦状卵泡数(AFC)的值，预测指标的自变量设置为年龄，首先制作散点图，继而构建代表散点平滑回归的数学模型。每个指标5个候选模型相应的代数方程式在表6-1中给出。

注：SE即standard error，标准误；a对应方程y=b₀+b_1x；b对应方程y=b₀+b1ln(x)；c对应方程y=b₀+b₁/x；d对应方程y=b₀+b_1x+b_2x²；e对应方程y=b₀+b_1x+b_2x²+b_3x³。(https://www.daowen.com)

该表显示了在预测绝经年龄组中3个卵巢衰老指标分别不同的5个拟合模型方程及参数估计。不同指标和模型的拟合度由拟合系数R²决定，并以此判断最佳的模型方程和参数。R²值在logAMH模型中明显最高，提示将AMH值做对数变换后，AMH随着年龄变化的趋势更明显，且残差变异较小，所以行此统计处理。此外，虽然logAMH 的回归曲线在三次方程时拟合系数R²为最高的0.639，但二次方程的拟合更加简单且R²也较接近三次方程，因此，二次方程最终选为logAMH 的拟合方程。类似地，FSH的三次回归方程因其最佳的拟合系数被选为最终的FSH拟合方程；AFC行直线、对数、逆函数、二次、三次曲线拟合发现拟合效果相当，因此，选择最简单的线性回归为AFC最佳的拟合方程。