研究生创新能力特征分量表
研究生创新能力特征分量表为研究中所编制的量表,题目来源综合整理了多位学者的观点。
1.操作定义与项目设计依据
研究中对研究生创新能力的操作型定义,说明如下:
建构知识能力:指研究生根据需要搜集、处理信息,并将所获信息集成内化为自身知识体系,实现知识结构自我更新的能力。
发现问题能力:指研究生能以敏锐的观察力和预测力从专业角度提出问题,并加以准确表述和界定的能力。
解决问题能力:指研究生把握问题本质,对研究进行整体设计,思考多种解决方案,并对方案进行评估判断,有效解决研究中所遇困难的能力。
提升转化能力:指研究生高效运用研究资源,营造良好的自身创新环境,并将研究成果加以推广的能力。
研究生创新能力特征分量表项目设计依据摘要,如表3.6.8所示。
表3.6.8 研究生创新能力特征分量表项目设计依据摘要表
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2.项目分析
从表3.6.9研究生创新能力特征分量表项目分析结果可知,项目的平均值介于2.91至3.84之间,标准差介于0.807至0.991之间,20个题项的CR值均达到显著水平(p<0.001);在同构型检验方面,20个题项与量表总分的相关系数在0.463至0.707之间,为中度到高度相关,均超过0.40以上,且均达到显著水平,所有的题项中无删题后可使量表总分α系数提高之试题,因此本量表的20个题项全数予以保留。
表3.6.9 研究生创新能力特征分量表项目分析摘要表
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说明:1.**表示在0.01水平(双侧)上显著相关,***表示在0.001水平(双侧)上显著相关。
2.总量表Cronbachα系数为0.907。
3.因素分析(https://www.daowen.com)
对研究生创新能力特征分量表进行因素分析,首先检视KMO及Bartlett球形检定,判定量表是否适合进行因素分析。经计算,研究生创新能力特征分量表的KMO值为0.915,Bartlett球形检定的χ2值为2617.308达显著(p<0.001),表示相关矩阵间有共同因素存在,适合进行因素分析,如表3.6.10所示。
表3.6.10 研究生创新能力特征分量表第一次KMO和Bartlett的检验
接着将20道题目以主成分分析结合斜交转轴进行第一次因素分析,若依Kaiser取λ>1的准则,萃取出3个因素,将因素题目归类后,不完全符合研究者架构,因此再参酌研究文献,将因素定为四类,所得因素统计结果如表3.6.11所示。
表3.6.11 研究生创新能力特征分量表第一次因素分析各因素题数一览表
检视归类后的题目,删除不符合构面意图和解释量较小的题目,每因素构面仅留下3题以进行第二次因素分析,计删除8题(A04、A08、A09、A12、A14、A15、A16、A20)。然后将保留下来的12题以主成分分析法进行第二次因素分析,KMO值为0.859,Bartlett球形检定的χ2值为1300.204达显著(p<0.001),表示相关矩阵间有共同因素存在,适合进行因素分析,所得结果如表3.6.12所示。
表3.6.12 研究生创新能力特征分量表第二次KMO和Bartlett的检验
第二次因素分析结果,组型矩阵摘要表如表3.6.13所示。此外,在共同性部分至少达0.55以上,萃取的4个因素可解释全部变异量之67.322%,故本量表具有良好建构效度。
表3.6.13 研究生创新能力特征分量表组型矩阵因素分析摘要表
说明:解释变异量和累计解释变异量均为非转轴前的数值。
4.信度分析
本量表内部一致性Cronbachα系数如表3.6.14所示,量表的Cronbachα系数为0.860,各分量表的α值分别为:建构知识0.740,发现问题0.720,解决问题0.786,提升转化0.705,均高于0.70,显示信度良好。
表3.6.14 研究生创新能力特征分量表信度分析