2.3　抽样分布

统计量是样本的函数，它是一个随机变量，其分布称为抽样分布（Sampling Distribution）。既然我们总是利用统计量对总体进行推断，因而统计量的分布，特别是一些常用统计量的分布我们应该有所了解。

在实际问题中，由于客观条件或研究目的的不同，在一些情况下我们只可能获得较少的数据，即样本容量n不可能很大，这类问题称为小样本问题；而在另外一些情况下，试验是可以大量重复进行的，从而我们可以取得容量很大（n很大）的样本，这类问题称为大样本问题。我们知道，对于大样本问题，正态分布常可以作为很好的近似，而对小样本问题却未必能够这样做。因此这是数理统计中两类性质很不相同的问题。一般来说，寻求统计量的精确分布主要是针对小样本问题而言的，但遗憾的是在本书中无法展现这些分布的具体推导过程，而只能给出一些相应的条件和结论。对于并非从事数理统计理论研究的人来说，想来这并不会对他的学习和应用形成实质性的障碍。(https://www.daowen.com)

以下介绍几个常用统计量的分布，它们主要是来自正态总体。