3.2.1 无偏性
定义3.2.1 若参数θ的估计量
满足E(
)=θ,则称
是θ的无偏估计。
无偏性是对估计量的最基本的要求。从直观上讲,如果对同一总体抽取容量相同的多个样本,得到的估计量就有多个值,那么这些值的平均值应等于被估计参数。这种要求在工程技术上是完全合理的。
如果
,那么
称为估计量
的偏差。若
,则称
是θ的渐近无偏估计(量)。
例3.2.1 设总体X的一阶和二阶矩存在,分布是任意的。记E(X)=μ,D(X)=σ2,试问
和S2是否是μ和σ2的无偏估计量?
解 因为
(https://www.daowen.com)
故
是μ的无偏估计量。
又因为

故S2也是σ2的无偏估计量。
需要指出,在许多教材中样本方差用
。注意它不是σ2的无偏估计量,而只能是σ2的渐近无偏估计量。当n→∞时,
。而当n较小时,用
估计σ2偏差较大。因此,当样本容量较小时,一般用
作为σ2的估计量。