3.2.1 无偏性

更新于 2026年10月10日 版权声明
3.2.1 无偏性

定义3.2.1 若参数θ的估计量图示满足E(图示)=θ,则称图示是θ的无偏估计。

无偏性是对估计量的最基本的要求。从直观上讲,如果对同一总体抽取容量相同的多个样本,得到的估计量就有多个值,那么这些值的平均值应等于被估计参数。这种要求在工程技术上是完全合理的。

如果图示,那么图示称为估计量图示的偏差。若图示,则称图示是θ的渐近无偏估计(量)。

例3.2.1 设总体X的一阶和二阶矩存在,分布是任意的。记E(X)=μ,D(X)=σ2,试问图示和S2是否是μ和σ2的无偏估计量?

解 因为

图示(https://www.daowen.com)

故图示是μ的无偏估计量。

又因为

图示

故S2也是σ2的无偏估计量。

需要指出,在许多教材中样本方差用图示。注意它不是σ2的无偏估计量,而只能是σ2的渐近无偏估计量。当n→∞时,图示图示。而当n较小时,用图示估计σ2偏差较大。因此,当样本容量较小时,一般用图示作为σ2的估计量。

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