4.3 预调查及信度、效度分析
对于一个问卷而言，测量的效度（Validity）与信度（Reliability）是问卷是否有效的关键性指标。在完成初始问卷后，为确保本调查的可操作性和调查的科学性、可信度，所以在正式调查前进行预调查。根据国外学者Kendall所提供的一个简便的调查准则即：样本含量可取变量的10倍，至少是变量的6-10倍，PSQ-18量表的测定条目是18条，结合可能存在失访和数据丢失等因素，故选取180名患者进行测试，共发放180份问卷，回收180份，答卷率为100%。对量表进行信度、效度的评价及相关研究。
4.3.1 PSQ-18患者满意度问卷的信度
信度（reliability）又称“可靠性或精确度”，是指在相同条件下，对同一客观事物测量若干次，测量结果的相互符合程度或一致度，说明数据的可靠性。[49]信度分析的方法主要有重测信度法、折半法、折半信度法和内部一致性信度。
其中Cronbachα信度系数是属内部一致性信度中最常被用的一种，最常用于李克特式量表，它以α系数来代表量表的内部一致性信度，α系数愈高，代表量表的内部一致性愈佳。[50]本研究采用Cronbachot系数评价问卷的内部一致性，运用SPSS19.0分析数据，得到总问卷的a系数为0.886。分别计算患者服务效果满意度、技术质量满意度、礼貌修养满意度、沟通交流满意度、经济负担满意度、与医生相处时间满意度、服务可及性满意度七个维度的α系数，结果如下。
表Ⅴ-2 各维度克朗巴哈系数指
（续表）
通常Cronbach α系数的值在0和1之间，如果α系数不超过0.6，一般认为内部一致信度不足；达到0.6-0.7时表示量表信度达到要求，达到0.7-0.8时表示量表具有相当的信度，达0.8-0.9时说明量表信度非常好。另外，Cronbach α系数有一个重要的特征，就是它的值会随着量表条目的增加而增加。因此，可能存在为了提高Cronbach α系数的值而被人为地、不适当地在量表中加入多余的测量条目。从表1结果可以看出，在预实验当中，信度最高的为服务可及性满意度的信度为0.791，最低的是服务效果满意度条目满意度为0.626。PSQ-18中译版的信度主要集中在0.6-0.8之间，究其原因主要可能是由于该量表是从PSQ-Ⅲ提炼而成，对原量表当中多余的测量条目进行了优化删减。当量表各维度中的条目出现减少时，其信度未能很好地体现出来。不同的研究者对信度系数的界限值有不同的看法，一般认为在基础研究中Cronbach α系数至少应达到0.8才能接受，在探索研究中Cronbach α系数至少应达到0.7才能接受，而在实务研究中，Cronbach α系数只需达到0.6即可。故可以认为该问卷具有较高的内部一致性，信度良好，适合用于实际操作。(https://www.daowen.com)
4.3.2 PSQ-18患者满意度问卷的效度
测量的效度，指的是一个变量能在多大程度上测量它想要反映的概念的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。[51]效度分为三种类型：[52]内容效度（content validity）、标准效度（criterion validity）和结构效度（construct validity）。
内容效度：指量表项目对整个测量内容的代表性程度，通常无理想评估指标。本量表的测题来源于国外相关研究成果及权威量表、并经专家反复修改审定，且在正式施测前进行小范围试测，因此，可认为该量表具有较高的内容效度。
由于量表的理论框架与各因素之间的结构已确定，其计量模型具有先验性，故本文运用AMOS17.0软件对其进行验证性因子分析，通过构建结构方程进行验证，观察模型与数据是否拟合从而评价其结构效度。不同的专家先后提出数十种拟合指数，帮助选出适合的模型，并根据这些拟合指数来验证模型拟合的是否适合。一般认为理想的拟合指数应该具备下列三个特点：（1）不会随样本量改变而改变；（2）惩罚复杂的模型；（3）对误设模型敏感，即如果所拟合的模型不真（参数过多或过少），所选择的拟合指数能反映拟合不好。Marsh等人的研究发现大部分拟合指数在一定程度上都会跟随n而改变，只有TLI（Tucker-Lewis系数）、GFI（拟合优度指数，The goodness of fit index）及CFI（比较拟合指数，The comparative fit index）等几个指数相对稳定。[53]因此，在进行模型比较和验证时，需要对多个不同类型且性质稳定的指数同时进行参考。[54]故此学者提出应该检验模型是否在可接受范围内与数据近似拟合，而不是模型与数据完全拟合，建议为上述拟合指标规定一个临界值（一般大于0.9），其目的在于接受或拒绝所指定的模式。此外，Browne与Cudeck建议参考近似误差的均方根（RMSEA），由于RMSEA受样本影响不如（2统计量大，从实证试验指出若RMSEA＜0.05代表接近拟合，0.05～0.08代表相当拟合，0.08～0.1代表一般拟合，＞0.1代表不拟合。[55]
经结构方程模型对量表进行验证性因子分析后，本研究所拟合的模型是一个理想的模型。本研究模型拟合指标具体如下：
表Ⅴ-3 模型拟合指标结果
上述数据显示：患者满意度量表PSQ-18中译版的预测量结果与所考察的目标内容吻合较好，具有理想拟合度，结构效度较好。