5.2 不同人口特征的患者满意度对比

更新于 2026年10月13日 版权声明
5.2 不同人口特征的患者满意度对比

本研究对调查数据进行综合分析,把患者按照性别、年龄、户籍、收入等因素进行分层,比较不同人口特征患者的满意度情况。

5.2.1 不同性别间的患者满意度对比

研究结果表明,男性患者的满意度得分3.59±0.56,女性患者的满意度得分为3.61±0.60,对患者性别与患者满意度进行T检验,经检验差异无统计学意义(t=2.063,p=0.681)。

表Ⅴ-10 不同性别间患者满意度对比

图示

5.2.2 不同年龄间的患者满意度对比

研究结果表明,18岁~29岁患者的满意度得分3.43±0.52,30岁~44岁患者的满意度得分为3.53±0.63,45岁~59岁患者的满意度得分为3.76±0.55,60岁及以上患者的满意度得分3.77±0.57。对患者年龄数据进行检验,方差不齐,所以采用Kruskal-Wallis检验,经检验差异有统计学意义(p<0.001)。

表Ⅴ-11 不同年龄段患者满意度对比

图示

对不同年龄组的患者进行两两比较,结果如下:

“18岁-29岁”组患者和“30岁~44岁”组患者满意度差异无统计学意义(p=0.067);“45岁~59岁”组患者和“60岁及以上”组患者满意度差异无统计学意义(p=1.000)。

图示

图Ⅴ-1 随年龄变化的患者满意度变化情况

“18岁~29岁”组患者和“45岁~59岁”组患者满意度差异有统计学意义(p<0.001);“18岁~29岁”组患者和“60岁及以上”组患者满意度差异有统计学意义(p<0.001);“30岁~44岁”组患者和“45岁~59岁”组患者满意度差异有统计学意义(p=0.002);“30岁~44岁”组患者和“60岁及以上”组患者满意度差异有统计学意义(p=0.001)。

所调查样本存在一个随着患者年龄越大满意度越高的趋势,造成此趋势的原因可能是随着年龄的增长,人群对自身的健康期望降低,对于治疗所带来的结果更加容易满意。

5.2.3 不同收入间的患者满意度对比

研究结果表明,月收入2000元以下患者的满意度得分3.48±0.41,月收入2000~3999元患者的满意度得分为3.65±0.61,月收入4000~5999元患者的满意度得分为3.59±0.64,月收入6000~7999元患者的满意度得分3.66±0.51,月收入8000~9999元患者的满意度得分3.47±0.57,月收入10000以上患者的满意度得分3.91±0.56,对患者收入数据进行检验,方差齐,符合方差分析要求经检验差异有统计学意义(F=2.494,p=0.030)。

表Ⅴ-12 不同收入间患者满意度对比

图示

对不同收入组患者进行两两比较,结果如下。

“2000元以下”组患者和“4000~5999元”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.115,p=0.128);“2000元以下”组患者和“8000~9999元”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.004,p=0.964);“2000元以下”组患者和“10000以上”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.430,p=0.081);“2000~3999元”组患者和“4000~5999元”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.059,p=0.254);“2000~3999元”组患者和“6000~7999元”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.005,p=0.934);“2000~3999元”组患者和“10000元以上”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.256,p=0.286);“4000~5999元”组患者和“6000~7999元”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.064,p=0.326);“4000~5999元”组患者和“8000~9999元”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.119,p=0.115);“4000~5999元”组患者和“10000元以上”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.316,p=0.190);“6000~7999元”组患者和“10000元以上”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.251,p=0.302);“8000~9999元”组患者和“10000元以上”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.434,p=0.078)。

图示

图Ⅴ-2 随收入变化的患者满意度变化情况

“2000元以下”组患者和“2000~3999元”组患者满意度差异有统计学意义(t=0.174,p=0.018);“2000元以下”组患者和“6000~7999元”组患者满意度差异有统计学意义(t=0.179,p=0.032);“2000~3999元”组患者和“8000~9999元”组患者满意度差异有统计学意义(t=0.179,p=0.016);“6000~7999元”组患者和“8000~9999元”组患者满意度差异有统计学意义(t=0.183,p=0.,029)。

患者的收入高低情况与满意度的高低出现了同向变化比异向变化多的现象,即收入越高满意度越高的情况比收入越低满意度越高的情况要多,可能与高收入患者有能力够买更优秀的医疗服务有关,但这种相关性是微弱的。

5.2.4 不同学历间的患者满意度对比

表Ⅴ-13 不同学历间患者满意度对比

图示

研究结果表明,中专及以下学历患者的满意度得分3.81±0.54,高中学历患者的满意度得分为3.61±0.61,大专学历患者的满意度得分为3.60±0.56,本科学历患者的满意度得分3.44±0.57,研究生及以上学历患者的满意度得分3.28±0.58,对患者学历数据进行检验,方差不齐,所以采用Kruskal-Wallis检验,经检验差异有统计学意义(p<0.001)。

对不同学历组的患者进行两两比较,结果如下。

“高中”组患者和“大专”组患者满意度差异无统计学意义(p=1.000);“大专”组患者和“本科”组患者满意度差异无统计学意义(p=0.088);“本科”组患者和“研究生及以上”组患者满意度差异无统计学意义(p=0.977)。(https://www.daowen.com)

“中专及以下”组患者和“高中”组患者满意度差异有统计学意义(p=0.010);“中专及以下”组患者和“大专”组患者满意度差异有统计学意义(p=0.003);“中专及以下”组患者和“本科”组患者满意度差异有统计学意义(p<0.001);“中专及以下”组患者和“研究生及以上”组患者满意度差异有统计学意义(p<0.001);“高中”组患者和“本科”组患者满意度差异有统计学意义(p=0.017);“高中”组患者和“研究生及以上”组患者满意度差异有统计学意义(p=0.010);“大专”组患者和“研究生及以上”组患者满意度差异有统计学意义(p=0.024)。

图示

图Ⅴ-3 随学历变化的患者满意度变化情况

所调查样本存在一个随着学历越高患者满意度越低的趋势,这可能是由于学历越高的人往往对服务的要求越高,这种高要求使高学历人群相对于低学历人群而言更不容易得到满意。

5.2.5 不同医疗付费方式间的患者满意度对比

研究结果表明,自费患者的满意度得分3.42±0.53,职工基本医疗保险患者的满意度得分为3.60±0.56,居民基本医疗保险患者的满意度得分为3.74±0.59,新型农村合作医疗患者的满意度得分3.42±0.63,商业保险患者的满意度得分3.49±0.55,对患者医疗付费方式数据进行处理,方差齐,符合方差分析要求经检验差异有统计学意义(F=8.712,p<0.001)。

表Ⅴ-14 不同医疗付费方式间患者满意度对比

图示

对不同医疗付费方式组的患者进行两两比较,结果如下。

“自费”组患者和“新型农村合作医疗”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.001,p=0.990);“自费”组患者和“商业保险”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.066,p=0.583);“职工基本医疗保险”组患者和“商业保险”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.116,p=0.304);“新型农村合作医疗”组患者和“商业保险”组患者满意度差异无统计学意义(t=0.064,p=0.619)。

“自费”组患者和“职工基本医疗保险”组患者满意度差异有统计学意义(t=0.182,p=0.003);“自费”组患者和“居民基本医疗保险”组患者满意度差异有统计学意义(t=0.314,p=0.006);“职工基本医疗保险”组患者和“居民基本医疗保险”组患者满意度差异有统计学意义(t=0.132,p=0.006);“职工基本医疗保险”组患者和“新型农村合作医疗”组患者满意度差异有统计学意义(t=0.180,p=0.022);“居民基本医疗保险”组患者和“新型农村合作医疗”组患者满意度差异有统计学意义(t=0.313,p<0.001);“居民基本医疗保险”组患者和“商业保险”组患者满意度差异有统计学意义(t=0.248,p=0.029)。

5.2.6 不同户籍间的患者满意度对比

研究结果表明,广州市户籍人口患者的满意度得分3.66±0.58,常住人口患者的满意度得分为3.53±0.56,流动人口患者的满意度得分为3.33±0.53。对患者户籍数据进行处理,方差齐,符合方差分析要求经检验差异有统计学意义(F=11.847,p<0.001)。其中广州市户籍人口满意度最高,常住人口次之,流动人口最低,造成此原因可能与患者在所就诊城市的居住时间有关,当居住时间越长,在沟通交流方面更加通畅,满意度也容易提高。

表Ⅴ-15 不同户籍情况患者满意度对比

图示

对不同户籍组的患者进行两两比较,结果显示:

“广州市户籍人口”组患者和“常住人口”组患者满意度差异有统计学意义(t=0.128,p=0.01),“广州市户籍人口”组患者和“流动人口”组患者满意度差异有统计学意义(t=0.331,p<0.001),“常住人口”组患者和“流动人口”组患者满意度差异有统计学意义(t=0.202,p=0.014)。

5.2.7 不同级别医疗机构间的患者整体满意度对比

研究结果表明,三甲医院患者的满意度得分3.53±0.53,社区卫生服务中心患者的满意度得分为3.93±0.64,对医疗机构与患者满意度进行t检验,经检验差异有统计学意义(t=21.024,p<0.001)。

表Ⅴ-16 不同级别医疗机构间患者满意度对比

图示

5.2.8 影响患者满意度的多元线性回归分析

以总体满意度为应变量,以所调查患者的性别、年龄、收入等人口学资料作为自变量进行多重回归分析,探讨人口学特征对患者总体满意度的影响情况。

表Ⅴ-17 各影响满意度因素变量赋值表

图示

将总体满意度S2作为因变量,表4-13当中的各个因素作为自变量进行多元逐步回归分析,入选标准为a=0.05,剔除变量标准为B=0.10,筛选结果见表4-14。结果得出复相关系数R=0.311,决定系数R2=0.092。经逐步拟合的多元线性回归方程对各因素进行筛选,被筛选引入方程的因素包括户籍情况、年龄、学历、收入,经检验F=21.106,P<0.001,因此这4个因素对患者的总体满意度影响有显著性作用。从标准化偏回归系数上来看,对总体满意度满意度影响效果由大到小的因素依次为户籍情况、学历、年龄、收入。其中患者的户籍对总体满意度影响最大,广州市户籍人口满意度最高,其次是常住人口,满意度最低的为流动人口。患者总体满意度y与患者的年龄X3以及患者收入X5呈显著正相关,说明年龄越大,收入越高的患者满意度越高;而与患者的学历水平X4呈显著负相关,说明患者学历水平越高,满意度越低,与前面的研究结果相符。经多元逐步回归,得到以下回归方程:

图示

表Ⅴ-18 影响总体满意度的因素

图示

(续表)

图示

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