22.3.2 模糊C均值聚类及环保监测诊断实现
结合模糊C均值聚类算法实现对海洋环保大数据的分类处理，根据分类结果进行环保监测和智能诊断分析。假设环保大数据关联规则特征提取的分布有限数据集：
X=｛x1，x2，…，xn｝
Rs（22.10）
在关联规则分布数据集合中含有n个样本，包括了空气污染监测和水质污染监测等样本，其中样本xi，i=1，2，…，n的模糊C均值聚类的目标函数为：
式中 m——关于水质污染的关联指数；(https://www.daowen.com)
（dik）2——空气污染样本Xk与水质污染样本Vi的关联规则分布的矢量空间距离，用欧式距离表示，为：
结合约束参量，求得最优解为：
在模糊C均值聚类中心，根据环保数据的样本类别数c、模糊度指标m等优化指标参量，实现环保大数据的监测和智能诊断。
R
