22.3.3 仿真实验与结果分析

更新于 2026年10月10日 版权声明
22.3.3 仿真实验与结果分析

为了测试方法在实现环保大数据监测和环境污染诊断中的应用性能,进行仿真实验,实验采用Matlab仿真工具实现,环保大数据采集来自环境监测部门的传感器采集数据,并集成分布于XC5VLX330数据库中,数据采样的干扰信噪比SNR=12B,分别对空气污染、水质污染等数据的采集结果如图22.7所示。

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图22.7 环保大数据原始信息采集结果(https://www.daowen.com)

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图22.8 环保大数据监测的特征点提取结果

以图22.7采集的结果为原始数据,进行数据聚类和信息融合处理,提取环保大数据的关联规则特征,在通过模糊C均值聚类进行数据分类,得到结果如图22.8所示。

分析图22.8得知,采用该法进行环保大数据关联规则特征提取后,进行数据聚类处理,能有效准确定位到环境污染存在的大数据分布频段,进而进行污染定位,提高环境监测和诊断能力。

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