22.4　SOM算法在海洋大数据挖掘中的应用初探

海洋是生命的摇篮，也是人类赖以生存的绿色环城。近年来，随着无人船系统海洋环境信息获取能力的迅速提升，获取原始海洋信息的时空分辨率进一步提高。但是在实际的工作中，海洋环境信息挖掘不够，对数据样本之间的关联关系认识如果不足，就会影响对某些海洋学现象产生机理的理解。例如，海洋环境噪声是海洋中固有的背景噪声，海洋环境噪声源主要包括风成噪声，远处行船噪声，水流动噪声等，由于这些噪声源是随机的，因此在不同的时间和地点，起主要作用的噪声源不断，即不同噪声源对环境声场的贡献不同。需要通过对大量海洋环境噪声数据进行聚类分析，得到确定海域环境噪声的统计特性及其影响因素。本节为了实现这一目的，首先对自组织构图算法进行了描述，并基于此算法实现了海洋环境噪声特性的聚类分析。(https://www.daowen.com)