7.2 医疗废物信息化应用关键技术
医疗废物信息化应用关键技术在于借助大数据发展的契机，以“创新监管手段，充分运用现代物联网技术，提高管理效率”的精神为指引，以“大力发展医疗废物信息化，提升关键环境重点防范水平和应急处理能力”为目标，推动医疗废物从源头分类和减量化管理体制和监管手段的创新。
1）物联网技术
物联网可以实现物与物、人与物的连接。而实现医疗废物信息化的功能，主要是利用物联网技术，通过物联网设备实现医疗废物源头分类和减量化的精准感知。结合医疗废物的业务场景和用户需求，对整个医疗废物信息采集方案、控制功能、通信模式等展开针对性的设计与开发，量身定制线下业务工作流程和信息系统，使得系统能够按照流程连接各环节的传感器和物联网设施，并实时采集称重、转移、出入库等重要数据信息。通过融入医疗废物监管的业务场景模型，对医疗废物、运输车辆、操作人员等监控目标行为进行追踪、检测、判定、报警。
物联网技术的应用使医疗废物从产生、交接、计量、收集、批量入库、批量出库等环节进行智能化动态监管，减少人工录入的失误，利用电子感应等物联网手段使所有过程变为数据录入系统，从而达到了终端感知层的建设，可有效防止医疗废物遗失和外流，对医疗安全起到很大的保障作用。
2）云计算平台
云计算融合了分布式计算、并行计算、网络存储、负载均衡、虚拟化技术等计算机技术与网络技术，云计算是由大量分布式计算机完成计算任务，而非本地计算机完成，这使得云计算有着超大规模、高可靠性、高可扩展性、按需服务等特征。云平台的应用让各项服务实现统一，让服务之间有了更加紧密的联系，能够大幅度地提升管理效率。医疗废物信息化应用可以借助云计算平台对医疗废物数值建模、溯源建模等消耗计算资源应用系统进行统一资源调度和统一发布管理。同时，该技术既包含多应用智能桌面集成技术，也包含智能管理技术，前者可以隔离物理集合应用，为系统的安全性能做保障，后者则能够有效控制许可长期占用问题，可以有效提高资源的利用率。
3）大数据技术
医疗废物信息化大数据应用主要涵盖医疗废物的产生、分类、收集、贮存、转移、处置等全过程业务数据。这些医疗废物生产数据种类繁多、数据交易频繁，故对数据库存储和数据挖掘分析的性能提出了更高要求。在数据处理和应用层需要将不同类型数据集的关联性分析，聚集多个数据集，形成不同类型数据的融合集成、关联分析。
4）智能AI技术
智能AI技术是实现医疗废物智慧决策的基础，通过人工智能技术、机器深度学习技术和专家数据库技术，可更快地提取数据价值，找出其中的价值规律。针对不同数据层级对数据库信息进行建模，开展医疗废物溯源、预警和趋势分析应用，为管理人员提供医疗废物的减量化、无害化和资源化的决策信息。