二、假因果谬误
因果关系具有先后相继、彼此制约的性质。原因是指引起一定现象的现象，结果是指由于原因的作用而引起的现象。假因果谬误是基于两个事件先后或同时发生，就觉得其中一个事件是另一个的起因。其错误在于，先后或同时发生的两个事件未必有因果关系，可能这两个事件有共同的起因，或者两个事件根本没有关联，它们的伴生共存只是巧合。
（一）后此谬误
后此谬误又称巧合关系，它是指这样一种不正确的推导：如果A事件先于B事件发生，A事件则是B事件的原因。
例1
丁蟹效应：丁蟹效应（又称“秋官效应”）是股票市场的一个奇特现象。指的是从郑少秋于1992年在《大时代》中饰演丁蟹开始，凡是播出由郑少秋主演的电视剧，恒生指数或A股均有不同程度下跌，股民损失惨重。但是2012年5月21日，郑少秋主演的新剧《心战》在TVB开播之后，5月23日港股即结束了4日跌势，网友均表示丁蟹将逆袭。2013年4月4日郑少秋新作电影《忠烈杨家将》清明节上映，加上今年欧债危机火头春风吹又生，香港股民更是胆战心惊。
例2据说，西印度群岛上的土著居民向哥伦布提供了他急需的食物，因为他在一次日食时向他们保证说用不了几分钟太阳还会再出来，果然，几分钟后太阳正如他所说的那样，再出来了，土著人对他顶礼膜拜。很明显，土著居民认为是哥伦布使太阳再次出来的。——太阳在日食后会重放光芒，这是常识，土著人不知道，归因为哥伦布，显然是缺乏常识所致。
分析：观察到事件A在事件B之前的事实并不能证明事件A是事件B的原因。认为“在此之后，因而必然由此造成”就是犯了后此谬误。据说在世界上的所有地区，人们都曾经认为打雷之前的闪电是其原因，近代科学才揭示两者都是云层放电的结果，只不过光速比声速快，所以人们总是先看到闪电，后听到雷鸣。就“丁蟹效应”而言，郑少秋的剧集多安排在每年的八九月间上演，那时适逢半年结，市况较波动，而且郑少秋早前上演的剧集，在时间上遭遇较大型的经济回落周期，所以股市才出现较大跌幅。后来，正因有了前车之鉴，所以每当郑少秋主演的电视剧播放时，不少股民生怕丁蟹效应会导致自己手头上的股票蚀本，便对股票进行恐惧性抛售，引致股市暴跌。从这个角度来看，所谓的丁蟹效应只是股民心理营造出来的自我实现预言。
（二）因果倒置谬误
就因果链条的每个环节来说，原因就是原因，结果就是结果，既不可倒“因”为“果”，也不可倒“果”为“因”。否则即为因果倒置。
例1 19世纪有一位英国改革家说，每一个勤劳的农夫，都至少拥有两头牛。那些没有牛的，通常是好吃懒做的人。因此，他的改革方式便是国家给每一个没有牛的农夫两头牛，这样整个国家就没有好吃懒做的人了。
分析：这位改革家明显犯了因果倒置逻辑错误。农夫是因为勤劳才拥有牛，而不是有了牛而变勤劳起来的。
例2
“我发现：芭蕾演员的身材都练得特别优美，为了有一副好身材，我决定报芭蕾舞训练班。”
分析：殊不知，要当芭蕾演员首先是要看身材的，身材不好的在报名时就淘汰了。(https://www.daowen.com)
（三）单因谬误
单因谬误系认定某事由一个单独原因造成，而未考虑可能是由许多原因共同导致，即复合原因。
例1许多专家将青少年早恋归结为影视作品的影响。
分析：其实这可能仅仅是其中的原因之一，其他可能还有许多因素，比如周围大人的影响、转基因食品、含激素的饮料、奶粉、人的进化等。
例2家长常常抱怨自己的小孩成绩差，原因是天天上网打游戏，于是干脆禁止孩子碰电脑。
分析：影响小孩成绩的因素太多太多：理解力、注意力、动机、习惯、观念等等，网络也是其中的因素之一。即使不上网，小孩还可以有许多事可做，家长又该怎么办呢？
（四）赌徒谬误
赌徒谬误亦称为蒙地卡罗谬误，是一种错误的信念，以为随机序列中一个事件发生的机会率与之前发生的事件有关，即其发生的机会率会随着之前没有发生该事件的次数而上升。如一赌徒，整晚上手气不好，但他认为再过几把之后总会风水轮流转，幸运降临，于是加大赌注，结果血本无归。是故，称此谬误为赌徒谬误。
例1在第一次世界大战期间，德军士兵听见炮击声，会马上跳进一旧弹坑，他们会认为同一弹坑掉入两颗炮弹的概率会小些。
例2据说，国外曾有一位患有飞行恐惧症的旅客，每次外出坐飞机时，他都会带上一枚拆了引信的炸弹登机。他认为这样会更安全些，因为一架飞机上有两人同时带炸弹上机的概率会小一些。
例3中国足球怎么总是输啊！我就不信这个邪，下次我就偏偏就要买中国队赢。
分析：生活中普遍流传这样的信念：运气总有一天会有尽，霉运总有一天会到头。有句话还说“第三次的幸运”，就是指前两次的失败将使第三次的成功概率提升。实事是，随机序列中的下一次事件发生的情况与前面无论多少次事件发生的情况都没有因果关系。在该类谬误中，还有将非随机事件当作随机事件，这就会导致更大的错误。如例2中乘客的想法相反还会导致飞机上出现更多炸弹情况的发生；例3中的情况更有代表性，若结果是反映在对象的性格气质或能力上，那么，多次的失败恰好是后面判断的基础：他的失败是有原因的，而非随机事件。
关于因果联系的小结：大数据时代人们重相关性，比如可以由搜索引擎的点击率判定某一疾病的高发区域以及流行趋势。但认识问题、研究对策时，我们还是必须找寻到问题的因果联系，才能对症下药。后此谬误在于人们意识到因果之间一定有因前果后的时间相继联系，而没认识到仅仅在时间上相继并不能证明因果关系。一件事情发生之前会有许许多多的其他事情发生，但它们之间也许毫无联系，记住，时间上的相继性或共生性不等于因果关系。当A发生的时候B也发生，在因果关系上可能有五种情形：（1）A导致了B；（2）B导致了A；（3）一个我们不知道的C导致了A也导致了B；（4）A和B互为因果；（5）A和B同时发生纯属巧合。其中只有情形1和情形4，我们可以断定A是B的原因。
比如有统计数据显示，一座城市冰淇淋销量的增加和市民在公共泳池溺死事故数量正相关，这是否能说明冰淇淋导致了溺死事故？显然不能，这只是因为冰淇淋销量的增加是夏天炎热所致，而夏天也是溺死事故增加的时刻。