3.2　用什么自建翻译平行数据库

在上一节中，简要阐述了为什么需要自建翻译平行数据库。在本节中，将主要介绍通过什么去自行构建翻译平行数据库。构建翻译平行数据库的方法很多，在这里将主要介绍如何使用翻译辅助工具中的翻译记忆系统软件去构建。

在特定行业的专业翻译中，存在大量的重复性工作。据统计，欧盟的许多资料的翻译重复率接近 100％，微软的许多项目的重复率也高达60％。为了提高工作效率，同时为了保持统一的翻译风格，不少研究人员开始探讨计算机技术和人工翻译的结合。1984年，德国的两位工程师约亨·胡梅尔（Jochen Hummel）和希科·克尼普豪森（Iko Knyphausen）发明了翻译记忆技术并很快风靡翻译界。

翻译记忆技术，简而言之，是在一个翻译工作平台上获取、存储和重复使用人工翻译的方法。这种方法，结合语言学的复杂多变性，同时借助数据库的功能，将已有的原文和译文按照一定的规则匹配起来形成一个记忆单元后存储在数据库中，由数据库系统进行智能化的学习、积累和管理。在翻译作业过程中，系统将自动搜索数据库中存储的资料并进行比对，自动寻找相同或相似的句子或段落并给出参考译文，使用户避免无谓的重复劳动，只需专注于新内容的翻译。(https://www.daowen.com)

目前在翻译业界占据主要市场份额的有塔多斯（TRADOS）、DejaVu、雅信、雪人等翻译记忆系统软件，其中都内置了翻译记忆、术语管理、文本对齐、项目协作等各种功能。在匹配已有的原文和译文将之导入翻译记忆库中并通过检索重复利用等方面，其中的文本对齐功能发挥着重要的作用。文本对齐功能，简而言之是按照一定的规则将原文和译文拆分，通过必要的人工干预调整后，使双语文本实现句子级别或段落级别的对齐操作功能。在英语学界，有不少学者尝试使用该功能自建翻译平行数据库，并据此取得了不少的研究成果。遗憾的是，日语学界的学者对此还知之甚少，更谈不上对其深度利用。鉴于此，下一节将主要阐述如何使用翻译记忆系统软件中的文本对齐功能构建汉日对应的翻译平行数据库。