三、典型例题
题型I 矩估计和极大似然估计
例6.1 从一批电子元件中抽取8个进行寿命测试,得到如下数据(单位:h):
1050,1100,1130,1040,1250,1300,1200,1080
试对这批元件的平均寿命以及寿命分布的标准差给出矩估计.
分析 平均寿命即总体均值μ,其矩估计值即为样本的一阶原点矩,方差的矩估计值即为样本的二阶中心矩,直接计算即得.

因此,元件的平均寿命和寿命分布的标准差的矩估计分别为1143.75和96.0562.
例6.2 设总体X具有如表6.1所示分布律.
表6.1
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其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.求θ的矩估计值和极大似然估计值.
分析 知道总体X的分布律,(1)先计算其数学期望,再求矩估计;(2)样本的分布律不是用统一的表达式表示的,且若写成统一形式则可能比较复杂,而直接用似然函数的定义写出似然函数,再求解更简单.
解 先求θ的矩估计值:

例6.3 设某种元件的使用寿命X的密度函数为

其中θ>0为未知参数.设x1,x2,…,xn是X的一组样本观测值,求参数θ的极大似然估计值.
分析 已知X的概率密度,直接按极大似然估计法的步骤求解即可.
解 样本X1,X2,…,Xn的似然函数为


注 求极大似然估计量时,若遇到似然方程(或方程组)无解的情况,则此时由定义直接在边界点上寻找极大似然估计值.
例6.4 设总体X~B(1,p),X1,X2,…,Xn为来自X的样本,试求:
(1)p的矩估计量;
(2)总体均值μ、方差σ2的矩估计量;
(3)p的极大似然估计量.
分析 已知X服从两点分布,根据两点分布的期望、方差及概率分布,按照矩估计法和极大似然估计法的步骤,求出p的矩估计和极大似然估计.


方法二:因总体均值μ=p,方差σ2=p(1-p)都是p的连续函数,所以μ,σ2的矩估计量为:

(3)因总体X具有分布律为


似然方程有唯一解,所以p的极大似然估计量为

注 由上知(2)中求总体均值μ、方差σ2的矩估计量时,可以直接按矩估计步骤求解,也可利用矩估计的性质和(1)中以求得的p的矩估计求解,且后者更简便.
例6.5 设X1,X2,…,Xn是来自概率密度为

的总体的样本,θ未知,求Z=
的极大似然估计值.
分析 求关于参数函数的极大似然估计时,可以先求出该参数的估计,再根据函数的性质及极大似然估计的基本思想求解即可.
解 先求θ的极大似然估计值.似然函数(https://www.daowen.com)


注 通过对函数求导可判断函数单调性.
题型II 估计量评选标准的讨论


题型Ⅲ 求参数的区间估计(均值μ的置信区间)
例6.8 某厂生产的化纤强度服从正态分布,长期以来其标准差稳定在σ=0.85,现抽取了一个容量为n=25的样本,测定其强度,算得样本均值为
=2.25,试求这批化纤平均强度的置信水平为0.95的置信区间.
分析 本题为一个正态总体方差已知的情况下,求数学期望μ的置信区间.因此用估计函数
~N(0,1),得置信区间为

解 这是方差已知时正态均值的区间估计问题.由题设条件1-α=0.95,α=0.05,查表知u0.975=1.96,于是这批化纤平均强度的置信水平为0.95的置信区间为

即 这批化纤平均强度的置信水平为0.95的置信区间为(1.9168,2.5832).
例6.9 从汽车轮胎厂生产的轮胎中抽取16个样品进行磨损试验,直至轮胎行驶到磨坏为止,测得它们的行驶路程(km)如表6.2所示.
表6.2

设汽车轮胎行驶路程服从正态分布N(μ,σ2),其中μ,σ2未知,试求μ的置信度为0.95的单侧置信下限.
分析 本题为一个正态总体方差未知的情况下,求数学期望μ的单侧置信下限.
解 σ2未知,求μ的置信区间,选取随机变量为

对给定的置信度1-α,有

于是μ的置信度为1-α的单侧置信区间为

μ的置信度为1-α的单侧置信下限为
(n-1),对给定的1-α=0.95,查t分布表得t0.1(15)=1.753,计算样本均值为
=41139.375,样本标准差为s=1316.509,n=16,得μ的置信度为0.95的单侧置信区间为

μ的置信度为0.95的单侧置信下限为40562.42.
例6.10 某商店每百元投资的利润率服从正态分布,均值为μ,方差为σ2,其中σ2=0.4,现随机抽取5天的利润率为-0.2,0.1,0.8,-0.6,0.9,试求μ的置信度为0.95的置信区间.为使μ的置信度为0.95的置信区间长度不超过0.4,则至少应随机抽取多少天的利润才能达到.
分析 本题为一个正态总体方差已知的情况下,求数学期望μ的置信区间;已知置信区间长度范围,求观察值个数n的最小值.使用置信区间公式为
即得.
解 X表示每天的利润率.总体X~N(μ,σ2),方差σ2已知,σ=σ0,求未知参数μ的置信区间.选取随机变量为


例6.11 为比较Ⅰ、Ⅱ两种型号步枪子弹的枪口速度,随机地取Ⅰ型子弹10发,得到枪口速度的平均值为
=500m/s和标准差s1=1.10m/s;随机取Ⅱ型子弹20发,得到相应的观测值为
=496 m/s和s2=1.20m/s.设两总体都可认为近似地服从正态分布,且由生产过程可认为它们的方差相等.求两总体均值差μ1-μ2的置信度为0.95的置信区间.
分析 本题是求两个正态总体方差相同但未知情况下,总体均值差μ1-μ2的置信区间,故选取估计函数


注 本题中得到的置信区间的下限大于零,在实际中我们就认为μ1比μ2大.如果置信区间包括0,则可认为μ1和μ2没有多大差别.
题型Ⅳ 求方差的置信区间
例6.12 设某异常区磁指标服从正态分布N(μ,σ2),现对该地区进行磁测,按仪器规定其方差不得超过0.01,某日抽测16个点,得样本均值
=12.7,样本方差s2=0.0025,问此仪器工作是否稳定(α=0.05)?
分析 本题试求一个正态总体均值未知情况下,总体标准差σ的置信区间,采用估计函数

