二、释难解惑

1.提出原假设的一般依据是什么？

答（1）显著性检验只考虑犯第一类错误的概率，所以对犯两类错误可能引起的后果加以比较，将后果严重的列为第一类错误，以α去控制它.

（2）选择经验的、保守的为原假设.如一种产品的使用寿命为μ0，经过工艺改进，要确认使用寿命是否增加，这时，取原假设为H0：μ=μ0.

假设检验控制犯第一类错误的概率，所以检验法是保护原假设，不轻易拒绝原假设的.

2.显著性检验的反证法与一般的反证法有什么不同？

答一般的反证法是先假设结论错误，用结论的反面作为已知条件进而推出与已知矛盾.显著性检验的反证法是由小概率事件在一次试验中本不可能发生，却发生了这一矛盾来拒绝假设H0.由于样本的抽取具有随机性，因此由抽样所确定的结果的矛盾也有随机性.可能出现假设正确而拒绝假设的错误，但犯错的概率小于α.所以，在假设检验中的反证法具有概率的性质，称为“概率反证法”.

3.假设检验与区间估计有何区别和联系？(https://www.daowen.com)

答利用假设检验可以建立区间估计，反过来，利用区间估计也可以建立假设检验.但是，由于选取的α不同，在接受H0时，得到的区间估计精度有高有低，当精度较低时，区间的长度较长，这时认为H0不够精确.在拒绝H0时，若区间精度较高，虽然区间内不包含μ0，但区间可能就在μ0附近，仍然可认为μ=μ0.

4.假设检验是否只能检验总体是正态分布的情形？

答假设检验应用非常广泛，因为很多实际问题符合正态分布的较多，所以主要介绍正态分布的假设检验.

5.对于两个正态总体期望的检验，当方差未知且不相同时，若按方差未知且相等检验，其结果会怎样？

答当时，检验统计量