3.4.2　研究方法和工具

研究者对相关理论模型进行实证检验时，通常利用Liserel、Amos等软件对基于协方差的结构方程模型进行检验，利用SmartPLS、PLS Graph等软件对基于偏最小二乘法（partial least squares，PLS）的结构方程模型进行研究，以及利用SPSS等软件进行多元线性回归分析，相关文献的实证检验方法总结如表3-4。

表3-4　实证检验方法使用情况

由表3-4可以发现，利用SmartPLS、PLS Graph等软件对基于偏最小二乘法的结构方程模型进行检验的研究占比60.4%。不同于基于协方差的结构方程建模技术，PLS属于基于组件的第二代因果关系建模技术，适合于理论模型的初期发展阶段，不仅无须进行样本正态分布假设，且对样本量要求较小，并可以对包含形成性构想的结构方程模型进行分析，等等[106]。由此，基于以上优势，本章的文献数据中，多数研究采用了PLS相关软件包进行结构方程模型的检验。