敢于突破 用非值守质检颠覆传统模式
推进表检仪应用智能化是“AI陈东”的第三部曲。其中“非值守式质量检查模式”的推进又是整个表检仪应用智能化最关键的核心内容。所谓非值守式质量检查是相对人工全程在线目视检查钢卷质量并做判定而言，功能实现后质检员每卷钢卷仅需进行三次质量抽查。其余80%以上长度的带钢交由表检仪进行质量检测，并由表检程序进行质量判定，开启颠覆传统质检的新模式。
拥有硅钢质量判定“活字典”称号的陈东，一直在畅想这种颠覆模式的光明前景。在逐渐积累了AI质检能力和信心的基础上，他又以敢于突破的勇气，在宝山基地首尝图像技术深度学习技术和首创程序自动判级技术，来助推非值守质检梦想的实现。
在表检仪检测缺陷的检测功能提升上，陈东率先提出与宝信合作，探索引领世界AI潮流的深度学习技术来解决“缺陷是什么”的问题。他用从事质检岗位数十年积累出的“工匠级”缺陷判定分辨率，全身心投入到19种主要缺陷图片收集分类上。面对表检仪抓拍到的每天二十余卷，每卷平均8000余张的各种繁杂缺陷图片，陈东率领他的团队在质量面前没有任何取巧，硬是通过半年的时间，在高强度烧脑伤眼、枯燥乏味的海量图片库中，初步建立了10万张不同缺陷分类深度学习标准图库。经过测试缺陷分类准确率从传统分类准确率84%提升到90%，达到了有效使用的标准。现场的质检员兄弟都说：“嗯，这下表检仪能派上用场了，我们不用再上班怕漏检，下班怕作业长来电话了！”
在表检仪自动判级功能上，陈东和表检仪团队将传统判定与自动判定进行融合，首创了将传统质量等级判定标准中语言文字描述转换成计算机数字语言。对取向和无取向各19种主要缺陷，团队将表检仪所输出图片上的缺陷大小、面积、灰度等30余种常规数据，一一进行缺陷归类、逐一将缺陷等级与传统定性化和半定量化质量判定标准进行比对，最终完成了35个常规缺陷1—5个缺陷等级的界定，设定初步判定规则115条，并首次在宝山基地成功实现对表检仪检测图像进行自动质量判级、钢卷质量界定。(https://www.daowen.com)
目前依靠自动判级和表检仪分类两个模块协同运行，判定功能与分级稳定性稳步提升，宝钢无取向硅钢生产线现已采用非值守式质量检查模式。与传统人工质量检查模式相比，连续化准确检测和数字化精准判定，使自动判级一致率达到80%以上，人工在线质量检查时间减少80%，再次为实现全面智慧质检迈出了坚实的一步。
现在，SACL机组的质检员终于可以从全程目不转睛神经紧绷的痛苦全检转到寥寥数次认真抽检和神情放松的表检判级确认了，再也不用担心出现吃饭、上卫生间因为人少没人顶岗而不能离岗的尴尬了，甚至还可以间或到主操、卷取等其他岗位轮换学习。这正是，“AI陈东”第三部曲，已奏响乐章。
个人感悟
在推动A I质检发展加速智慧工厂模式升级过程中，要以使命担当的精神履行质量卫士的职责，以善于创新的思维指导现场发展的变革，以敢于突破的勇气践行智慧制造的迭代。格物致知，知行合一，我坚信唯其如此才能在宝钢的舞台上舞出属于自己的精彩。